Co je kvantitativní statistická analýza?

Kvantitativní statistická analýza je jakýkoli matematický postup, který jednotlivci aplikují na konkrétní data. Pro tento proces analýzy není dostatek žádostí. Investoři mohou pro hodnocení zásob použít kvantitativní statistickou analýzu a vědci definují hypotézy a podniky hodnotí hlavní rozhodnutí pomocí tohoto procesu. Dvě široké skupiny procesu kvantitativní analýzy jsou intervalové odhady a testy hypotéz, které poskytují specifické nástroje pro použití.

Odhady intervalu vyžadují parametry nastavené v konkrétním vzorku dat. Tento proces začíná výběrem vzorku z větší populace, protože je často nepraktické měřit celou populaci. V kvantitativní statistické analýze je populace široký pojem, který představuje jakoukoli velkou datovou skupinu. Z vybraného vzorku mohou jednotlivci a společnosti učinit závěry o větším souboru obyvatel. Každý vzorek musí být dostatečně velký, aby tyto závěry.

Jakmile mají jednotlivci vzorek, musí zjistit, jaké typy statistik se na údaje vztahují. Například popisná statistika patří mezi nejčastější pro kvantitativní statistickou analýzu. Tyto statistiky zahrnují režim, průměr a medián spolu se standardní odchylkou a rozptylem, mimo jiné potenciální statistiky. Zahrnuto je zde také použití úrovní spolehlivosti. Jednotlivci a společnosti se často snaží dosáhnout nejvyšší možné úrovně spolehlivosti, aby mohli učinit přesné závěry.

Druhá široká skupina kvantitativní statistické analýzy - testy hypotéz - se zaměřuje více na výzkum než na praktickou obchodní aplikaci. Vědci se často zabývají tématem nebo situací a definují řadu hypotéz. Účelem aplikovaných statistických technik je buď podpořit, nebo nepodpořit každou hypotézu. V některých výzkumných zprávách mohou být zahrnuty odhady intervalu nebo jiné kvantitativní metody.

Většina výzkumných případů má nulovou hypotézu a alternativní hypotézu. V kvantitativní statistické analýze má nulová hypotéza tendenci znamenat, že věci jsou stejné jako dříve nebo jsou dvě položky stejné. Alternativní hypotéza naznačuje, že existují určité změny z počáteční nulové hypotézy. Úroveň významnosti definuje, jak silná podpora je nebo není pro analýzu. Kritická oblast představuje hodnoty, ve kterých může badatel odmítnout nulovou hypotézu.

Kvantitativní statistická analýza je často zdlouhavý proces. Společnosti mají tendenci používat kratší metody, aby poskytovaly včasná data pro rozhodování. Jinými slovy, ne všechny dostupné statistické nástroje mají v těchto studiích smysl. Výzkumné zprávy často vyžadují více nástrojů kvůli délce, hloubce a šířce zprávy. Typ zprávy nebo potřeba informací diktuje nástroje nezbytné pro proces.