Vad är kvantitativ statistisk analys?
Kvantitativ statistisk analys är alla matematiska förfaranden som individer tillämpar på specifika data. Det finns ingen brist på ansökan för denna analysprocess. Investerare kan använda kvantitativ statistisk analys för att bedöma aktier, och forskare definierar hypoteser och företag bedömer stora beslut med hjälp av denna process. De två breda grupperna av kvantitativ analysprocess är intervallberäkningar och hypotest, som ger specifika verktyg för användning.
Intervalluppskattningar kräver parametrar som anges i ett specifikt dataprov. Denna process börjar med att välja ett urval från en större populationsuppsättning eftersom det ofta är opraktiskt att mäta en hel population. I kvantitativ statistisk analys är population en bred term som representerar alla stora datagrupper. Från det valda urvalet kan individer och företag göra slutsatser om den större befolkningsuppsättningen. Varje prov måste vara tillräckligt stort för att göra dessa slutsatser.
När individer har fått ett prov måste de upptäcka vilka typer av statistik som gäller för uppgifterna. Exempelvis är beskrivande statistik bland de vanligaste för kvantitativ statistisk analys. Denna statistik inkluderar läge, medelvärde och median tillsammans med standardavvikelse och varians, bland annat potentiell statistik. Tillämpningen av förtroendegrader inkluderar också här. Individer och företag ser ofta på att uppnå högsta möjliga konfidensnivå för att göra exakta slutsatser.
Den andra breda gruppen av kvantitativ statistisk analys - hypotesundersökningar - fokuserar mer på forskning än praktisk affärsapplikation. Forskare tittar ofta på ett ämne eller en situation och definierar ett antal hypoteser. Syftet med tillämpade statistiska tekniker är att antingen stödja eller inte stödja varje hypotes. I vissa forskningsrapporter kan intervallberäkningar eller andra kvantitativa metoder inkluderas.
De flesta forskningsfall har en nollhypotes och en alternativ hypotes. I kvantitativ statistisk analys tenderar nollhypotesen att innebära att saker är desamma som tidigare eller två poster är lika. Den alternativa hypotesen indikerar att det finns några förändringar från den initiala nollhypotesen. Betydelsesnivån definierar hur starkt stödet är eller inte är för analysen. En kritisk region representerar värden där en forskare kan avvisa nollhypotesen.
Kvantitativ statistisk analys är ofta en lång process. Företag brukar använda kortare metoder för att tillhandahålla aktuell information för att fatta beslut. Med andra ord, inte alla tillgängliga statistiska verktyg har ett syfte i dessa studier. Forskningsrapporter kräver ofta flera verktyg på grund av rapportens längd, djup och bredd. Rapportens typ eller informationsbehov dikterar de verktyg som krävs för processen.