Hva er kvantitativ statistisk analyse?

Kvantitativ statistisk analyse er en hvilken som helst matematisk prosedyre individer bruker på spesifikke data. Det er ingen mangel på søknad om denne analyseprosessen. Investorer kan bruke kvantitativ statistisk analyse for å vurdere aksjer, og forskere definerer hypoteser og bedrifter vurderer viktige beslutninger ved bruk av denne prosessen. De to brede gruppene av kvantitativ analyseprosess er intervallestimater og hypotetester, som gir spesifikke verktøy for bruk.

Intervallestimater krever parametere satt i en spesifikk dataprøve. Denne prosessen starter med å velge et utvalg fra et større populasjonssett, da det ofte er upraktisk å måle en hel populasjon. I kvantitativ statistisk analyse er populasjon et bredt begrep som representerer en hvilken som helst stor datagruppe. Fra det valgte utvalget kan enkeltpersoner og selskaper foreta konklusjoner om det større befolkningsgruppen. Hver prøve må være stor nok for å kunne gjøre disse slutningene.

Når enkeltpersoner har et utvalg, må de finne ut hvilke typer statistikk som gjelder dataene. For eksempel er beskrivende statistikk blant de vanligste for kvantitativ statistisk analyse. Denne statistikken inkluderer modus, gjennomsnitt og median sammen med standardavvik og varians, blant annet potensiell statistikk. Bruk av tillitsnivå har også inkludering her. Enkeltpersoner og selskaper ser ofte ut til å oppnå et høyest mulig tillitsnivå for å gjøre nøyaktige konklusjoner.

Den andre brede gruppen av kvantitativ statistisk analyse - hypotesetester - fokuserer mer på forskning enn praktisk forretningsapplikasjon. Forskere ser ofte på et emne eller en situasjon og definerer en rekke hypoteser. Hensikten med anvendte statistiske teknikker er å enten støtte eller ikke støtte hver hypotese. I noen forskningsrapporter kan intervallestimater eller andre kvantitative metoder inkludere.

De fleste forskningssaker har nullhypotese og en alternativ hypotese. I kvantitativ statistisk analyse har nullhypotesen en tendens til å bety at ting er de samme som før eller to elementer er like. Den alternative hypotesen indikerer at det er noen endringer fra den første nullhypotesen. Betydningsnivået definerer hvor sterk støtte er eller ikke er for analysen. Et kritisk område representerer verdier der en forsker kan avvise nullhypotesen.

Kvantitativ statistisk analyse er ofte en langvarig prosess. Bedrifter har en tendens til å bruke kortere metoder for å gi rettidig data for å ta beslutninger. Med andre ord, ikke alle tilgjengelige statistiske verktøy har et formål i disse studiene. Forskningsrapporter krever ofte flere verktøy på grunn av rapportens lengde, dybde og bredde. Type rapport eller behov for informasjon dikterer verktøyene som er nødvendige for prosessen.