Wat zijn de verschillende manieren om de prestaties van het datawarehouse te verbeteren?
Omdat datawarehousing steeds belangrijker wordt voor bedrijven, zijn de prestaties van datawarehouse van cruciaal belang geworden. Het datawarehouse van een bedrijf bevat informatie over klanten, trends, verkoop en vele andere elementen van business intelligence die leidinggevenden en andere bedrijfsbeslissers helpen bij het bepalen van de bedrijfsstrategie. Omdat veel mensen afhankelijk zijn van de gegevens in het datawarehouse om hun werk te doen, kunnen de prestaties van het datawarehouse een grote invloed hebben op de algemene bedrijfsprestaties. Veel bedrijven vertrouwen op tal van manieren om de prestaties van het datawarehouse te verbeteren, waaronder het wissen van verouderde data, het vergroten van opslagruimte en het verbeteren van de algemene architectuur en het ontwerp van datawarehouse, om het datawarehouse en het bedrijf optimaal te laten functioneren.
De prestaties van het datawarehouse neigen achteruit te gaan naarmate meer gegevens worden verzameld gedurende een bepaalde periode. Verhoogde datamining, hoewel belangrijk voor het bedrijf, verhoogt de algehele belasting van het systeem. Meer mensen die gebruik maken van het systeem verhoogt ook de belasting, omdat een groter aantal vragen wordt gesteld door verschillende werknemers. Het verwijderen van verouderde informatie betekent dat query's sneller kunnen worden verwerkt en relevantere resultaten kunnen opleveren, waardoor het algemene onderhoud van het datawarehouse een belangrijk onderdeel is van de verbetering van de prestaties van het datawarehouse.
Infrastructuur is een andere belangrijke factor in datawarehousing. Een datawarehouse-systeem kan op het hoogst mogelijke niveau functioneren voor de beschikbare technologie, maar drie of zelfs twee jaar later kan het als verouderd worden beschouwd. Het verbeteren van de datawarehouse-architectuur, zowel op hardwareniveau als op programmeerniveau, kan ook de prestaties van het datawarehouse sterk verbeteren. Het bijwerken van processors, het toevoegen van extra opslagruimte en het gebruik van nieuwere, meer gestroomlijnde queryprotocollen kunnen de prestaties aanzienlijk verbeteren. Bovendien kunnen deze veranderingen in het algemene ontwerp van het datawarehouse een dramatisch verschil maken in de hoeveelheid gegevens die kunnen worden opgeslagen, evenals de snelheid waarmee het systeem individuele query's kan verwerken.
Een andere benadering die kan helpen de prestaties van het datawarehouse te verbeteren, is training. Datawarehousing is oorspronkelijk ontworpen om besluitvorming op hoog managementniveau te ondersteunen, maar het algemene nut van business intelligence heeft ertoe geleid dat veel andere mensen de gegevens voor verschillende doeleinden gebruiken. In sommige gevallen hebben deze werknemers onvoldoende training gekregen en weten ze niet hoe ze efficiënte vragen moeten stellen om de informatie te vinden die ze nodig hebben. Voor deze werknemers kan training in het gebruik van het systeem en hoe de gegevens effectief kunnen worden opgevraagd, leiden tot een grote verbetering van de prestaties van het datawarehouse.