Jaké jsou různé způsoby, jak zlepšit výkon datového skladu?
Jak se datové sklady pro podniky staly stále důležitějšími, zvýšení výkonu datového skladu se stalo životně důležitým. Datový sklad společnosti obsahuje informace o klientech, trendech, prodeji a mnoha dalších prvcích obchodní inteligence, které pomáhají vedoucím pracovníkům a dalším činitelům v rozhodování společnosti určit firemní strategii. Vzhledem k tomu, že mnoho lidí v závislosti na údajích v datovém skladu vykonává svou práci, může mít výkon datového skladu výrazný dopad na celkovou výkonnost společnosti. Mnoho společností se spoléhá na řadu způsobů, jak zlepšit výkonnost datového skladu, včetně vymazání zastaralých dat, zvětšení úložného prostoru a zlepšení celkové architektury a designu datového skladu, aby byl datový sklad a společnost funkční co nejlépe.
Výkon datového skladu má tendenci se zhoršovat, protože v průběhu času se shromažďuje více dat. Zvýšená těžba dat, i když je důležitá pro podnikání, zvyšuje celkovou zátěž systému. Stále více lidí, kteří tento systém využívají, také zvyšuje zatížení, protože větší počet dotazů provádějí různí zaměstnanci. Odstranění zastaralých informací znamená, že dotazy lze zpracovávat rychleji a vracet relevantnější výsledky, takže celková údržba datového skladu je důležitou součástí zlepšení výkonu datového skladu.
Infrastruktura je dalším důležitým faktorem při skladování dat. Systém datového skladu může fungovat na nejvyšší možné úrovni pro dostupnou technologii, ale o tři nebo dokonce o dva roky později může být považován za zastaralý. Vylepšení architektury datového skladu, jak na úrovni hardwaru, tak na úrovni programování, může také výrazně zvýšit výkon datového skladu. Aktualizace procesorů, přidání dalšího úložného prostoru a použití novějších a efektivnějších protokolů dotazů může výrazně zlepšit výkon. Tyto změny v celkovém designu datového skladu mohou navíc dramaticky změnit množství dat, která lze uložit, a také rychlost, jakou systém může zpracovávat jednotlivé dotazy.
Dalším přístupem, který může pomoci zlepšit výkon datového skladu, je školení. Skladování dat bylo původně navrženo tak, aby podporovalo rozhodování na vysoké výkonné úrovni, ale celková užitečnost obchodní inteligence vedla k tomu, že mnoho dalších lidí používá data pro různé účely. V některých případech tito zaměstnanci nedostali odpovídající školení a nevědí, jak vytvořit efektivní dotazy k získání potřebných informací. U těchto zaměstnanců může školení o používání systému a o tom, jak efektivně dotazovat data, vést k výraznému zlepšení výkonu datového skladu.