Jaké jsou různé způsoby, jak zlepšit výkon datových skladů?

Vzhledem k tomu, že se skladování dat stalo pro podniky stále důležitější, zvyšování výkonu dat skladů se stalo nezbytným. Datový sklad společnosti obsahuje informace o klientů, trendech, prodeji a mnoha dalších prvcích obchodní inteligence, které pomáhají manažerům a dalším tvůrcům rozhodnutí o společnosti určují společnost společnosti. S mnoha lidmi v závislosti na datech v datovém skladu, kteří vykonávají svou práci, může výkon dat skladu mít hluboký dopad na celkový výkon společnosti. Mnoho společností se spoléhá na řadu způsobů, jak zlepšit výkonnost skladů dat, včetně zúčtování zastaralých dat, zvýšení úložného prostoru a zlepšení celkové architektury a designu datových skladů, aby udržovaly datový sklad a společnost fungující v jejich nejlepším. Zvýšená těžba dat, i když je pro podnikání důležitá, zvyšuje celkové zatížení systému. Více lidí využívá sysTEM také zvyšuje zátěž, protože větší počet dotazů se provádí různými zaměstnanci. Odstranění zastaralých informací znamená, že dotazy mohou být zpracovávány rychleji a vrátit relevantnější výsledky, což činí celkovou údržbu skladů dat důležitou součástí zlepšování výkonu datového skladu.

Infrastruktura je dalším důležitým faktorem při skladování dat. Systém datového skladu může fungovat na nejvyšší možné úrovni pro dostupnou technologii, ale o tři nebo dokonce o dva roky později jej lze považovat za zastaralé. Zlepšení architektury datového skladu, a to jak na úrovni hardwaru, tak na úrovni programování, může také výrazně zvýšit výkon datových skladů. Aktualizace procesorů, přidání dalšího úložného prostoru a použití novějších a efektivnějších protokolů dotazů může výrazně zlepšit výkon. Kromě toho tyto změny v celkovém návrhu datového skladu mohou vytvořit dramatické DIfference v množství dat, která mohou být uložena, a také rychlost, při které může systém zpracovávat jednotlivé dotazy.

Dalším přístupem, který může pomoci zlepšit výkonnost skladů dat, je školení. Skladování dat byl původně navržen tak, aby podporoval rozhodování na vysoké úrovni výkonné, ale celková užitečnost obchodní inteligence vedla k tomu, že data pro různé účely používala mnoho dalších lidí. V některých případech tito zaměstnanci nedostali odpovídající školení a nevědí, jak konstruovat efektivní dotazy, aby získali potřebné informace. Pro tyto zaměstnance může školení o používání systému a o tom, jak efektivně dotazovat data, k velkému zlepšení výkonu datového skladu.