Quali sono i diversi modi per migliorare le prestazioni del data warehouse?
Poiché il data warehousing è diventato sempre più importante per le aziende, aumentare le prestazioni del data warehouse è diventato vitale. Il data warehouse di un'azienda contiene informazioni su clienti, tendenze, vendite e molti altri elementi di business intelligence che aiutano i dirigenti e altri responsabili delle decisioni aziendali a determinare la strategia aziendale. Con molte persone che dipendono dai dati nel data warehouse per svolgere il proprio lavoro, le prestazioni del data warehouse possono avere un profondo impatto sulle prestazioni complessive dell'azienda. Molte aziende fanno affidamento su numerosi modi per migliorare le prestazioni del data warehouse, tra cui la cancellazione di dati obsoleti, l'aumento dello spazio di archiviazione e il miglioramento dell'architettura e del design del data warehouse generale, per mantenere il data warehouse e l'azienda al meglio.
Le prestazioni del data warehouse tendono a ridursi man mano che vengono raccolti più dati per un periodo di tempo. L'aumento del data mining, mentre è importante per l'azienda, aumenta il carico complessivo sul sistema. Sempre più persone che fanno uso del sistema aumentano il carico in quanto un numero maggiore di query viene fatto da vari dipendenti. La rimozione di informazioni obsolete significa che le query possono essere elaborate più rapidamente e restituiscono risultati più pertinenti, rendendo la manutenzione complessiva del data warehouse una parte importante del miglioramento delle prestazioni del data warehouse.
L'infrastruttura è un altro fattore importante nel data warehousing. Un sistema di data warehouse può funzionare al massimo livello possibile per la tecnologia disponibile, ma tre o anche solo due anni dopo, può essere considerato obsoleto. Il miglioramento dell'architettura del data warehouse, sia a livello hardware che a livello di programmazione, può anche aumentare notevolmente le prestazioni del data warehouse. L'aggiornamento dei processori, l'aggiunta di spazio di archiviazione aggiuntivo e l'utilizzo di protocolli di query più recenti e semplificati possono migliorare notevolmente le prestazioni. Inoltre, questi cambiamenti nella progettazione complessiva del data warehouse possono fare una notevole differenza nella quantità di dati che possono essere archiviati e nella velocità con cui il sistema può elaborare le singole query.
Un altro approccio che può aiutare a migliorare le prestazioni del data warehouse è la formazione. Il data warehousing era originariamente progettato per supportare il processo decisionale ad alto livello esecutivo, ma l'utilità generale della business intelligence ha portato molte persone a utilizzare i dati per una varietà di scopi. In alcuni casi, questi dipendenti non hanno ricevuto una formazione adeguata e non sanno come costruire query efficienti per recuperare le informazioni di cui hanno bisogno. Per questi dipendenti, la formazione sull'uso del sistema e su come interrogare efficacemente i dati può portare a un notevole miglioramento delle prestazioni del data warehouse.