Quali sono i diversi modi per migliorare le prestazioni del data warehouse?
Come data warehousing è diventato sempre più importante per le aziende, l'aumento delle prestazioni del data warehouse è diventato vitale. Il data warehouse di un'azienda contiene informazioni su clienti, tendenze, vendite e molti altri elementi di business intelligence che aiutano i dirigenti e altri decisori dell'azienda a determinare la strategia dell'azienda. Con molte persone a seconda dei dati nel data warehouse per svolgere il proprio lavoro, le prestazioni di data warehouse possono avere un profondo impatto sulle prestazioni complessive dell'azienda. Molte aziende fanno affidamento su numerosi modi per migliorare le prestazioni del data warehouse, tra cui la cancellazione dei dati obsoleti, l'aumento dello spazio di archiviazione e il miglioramento dell'architettura e del design complessivi di data warehouse, per mantenere il data warehouse e la società che funziona al meglio. L'aumento del data mining, sebbene importante per l'azienda, aumenta il carico complessivo sul sistema. Più persone che fanno uso del sistemaTEM aumenta anche il carico poiché un numero maggiore di domande viene effettuato da vari dipendenti. La rimozione di informazioni obsolete significa che le query possono essere elaborate più rapidamente e restituire risultati più pertinenti, rendendo la manutenzione generale del data warehouse una parte importante per migliorare le prestazioni del data warehouse.
L'infrastruttura è un altro fattore importante nel data warehousing. Un sistema di data warehouse può funzionare al massimo livello possibile per la tecnologia disponibile, ma tre o anche solo due anni dopo, può essere considerato obsoleto. Il miglioramento dell'architettura del data warehouse, sia a livello di hardware che a livello di programmazione, può anche aumentare notevolmente le prestazioni del data warehouse. L'aggiornamento dei processori, l'aggiunta di uno spazio di archiviazione aggiuntivo e l'utilizzo di protocolli di query più nuovi e snello possono migliorare notevolmente le prestazioni. Inoltre, queste variazioni nella progettazione generale del data warehouse possono rendere una D drammaticaifference nella quantità di dati che possono essere archiviati e la velocità con cui il sistema può elaborare singole query.
Un altro approccio che può aiutare a migliorare le prestazioni del data warehouse è la formazione. Data Warehousing è stato originariamente progettato per supportare il processo decisionale ad alto livello esecutivo, ma l'utilità complessiva di Business Intelligence ha portato a molte altre persone a utilizzare i dati per una varietà di scopi. In alcuni casi, questi dipendenti non hanno ricevuto una formazione adeguata e non sanno come costruire domande efficienti per recuperare le informazioni di cui hanno bisogno. Per questi dipendenti, la formazione sull'uso del sistema e come interrogare efficacemente i dati può portare a un grande miglioramento delle prestazioni del data warehouse.