Jakie są różne sposoby poprawy wydajności hurtowni danych?
Ponieważ hurtownie danych stają się coraz ważniejsze dla firm, zwiększenie wydajności hurtowni danych stało się niezbędne. Hurtownia danych firmy zawiera informacje o klientach, trendach, sprzedaży i wielu innych elementach inteligencji biznesowej, które pomagają kierownictwu i innym decydentom w określaniu strategii firmy. Ponieważ wiele osób korzysta z danych w hurtowni danych do wykonywania swoich zadań, wydajność hurtowni danych może mieć ogromny wpływ na ogólną wydajność firmy. Wiele firm polega na wielu sposobach poprawy wydajności hurtowni danych, w tym na usuwaniu przestarzałych danych, zwiększaniu przestrzeni dyskowej oraz ulepszaniu ogólnej architektury i projektu hurtowni danych, aby utrzymać hurtownię danych i firmę w najlepszy sposób.
Wydajność hurtowni danych ma tendencję do obniżania się w miarę gromadzenia większej ilości danych w pewnym okresie. Zwiększona eksploracja danych, choć ważna dla firmy, zwiększa ogólne obciążenie systemu. Coraz więcej osób korzystających z systemu zwiększa obciążenie, ponieważ różni pracownicy wykonują większą liczbę zapytań. Usunięcie przestarzałych informacji oznacza, że zapytania mogą być przetwarzane szybciej i zwracać bardziej trafne wyniki, co sprawia, że ogólne utrzymanie hurtowni danych jest istotną częścią poprawy wydajności hurtowni danych.
Infrastruktura jest kolejnym ważnym czynnikiem w hurtowni danych. System hurtowni danych może funkcjonować na najwyższym możliwym poziomie dla dostępnej technologii, ale trzy lub nawet dwa lata później można go uznać za przestarzały. Ulepszenie architektury hurtowni danych, zarówno na poziomie sprzętowym, jak i programistycznym, może również znacznie zwiększyć wydajność hurtowni danych. Aktualizowanie procesorów, dodawanie dodatkowej przestrzeni dyskowej i używanie nowszych, usprawnionych protokołów zapytań może znacznie poprawić wydajność. Ponadto te zmiany w ogólnym projekcie hurtowni danych mogą znacząco wpłynąć na ilość danych, które mogą być przechowywane, a także na szybkość, z jaką system może przetwarzać poszczególne zapytania.
Innym podejściem, które może pomóc poprawić wydajność hurtowni danych, jest szkolenie. Hurtownia danych pierwotnie została zaprojektowana w celu wspierania procesu decyzyjnego na wysokim szczeblu wykonawczym, ale ogólna użyteczność analizy biznesowej doprowadziła do tego, że wiele innych osób korzysta z danych do różnych celów. W niektórych przypadkach pracownicy ci nie zostali odpowiednio przeszkoleni i nie wiedzą, jak konstruować wydajne zapytania w celu uzyskania potrzebnych informacji. W przypadku tych pracowników szkolenie w zakresie obsługi systemu i efektywnego wyszukiwania danych może znacznie poprawić wydajność hurtowni danych.