Jakie są różne sposoby poprawy wydajności hurtowni danych?

Ponieważ magazynowanie danych stało się coraz ważniejsze dla firm, zwiększenie wydajności hurtowni danych stało się niezbędne. W hurtowni danych firmy zawiera informacje o klientach, trendach, sprzedaży i wielu innych elementach wywiadu biznesowego, które pomagają kierownikom i innym decydentom firmy określić strategię firmy. Mając wiele osób w zależności od danych w magazynie danych w celu wykonywania swoich zadań, wydajność hurtowni danych może mieć głęboki wpływ na ogólną wydajność firmy. Wiele firm opiera się na wielu sposobach poprawy wydajności hurtowni danych, w tym oczyszczaniu przestarzałych danych, zwiększeniu przestrzeni pamięci i poprawie ogólnej architektury i projektowania hurtowni danych, aby utrzymać magazyn danych i firmę funkcjonującą najlepiej.

Wydajność hurtowni danych ma tendencję do degradacji, ponieważ więcej danych jest gromadzone przez czas. Zwiększone wydobycie danych, choć ważne dla firmy, zwiększa ogólne obciążenie systemu. Więcej osób korzystających z SYSTEM zwiększa również obciążenie, ponieważ większa liczba zapytań jest wykonywana przez różnych pracowników. Usunięcie przestarzałych informacji oznacza, że ​​zapytania można przetwarzać szybciej i zwracać bardziej odpowiednie wyniki, dzięki czemu ogólna konserwacja magazynu danych jest ważną częścią poprawy wydajności hurtowni danych.

Infrastruktura jest kolejnym ważnym czynnikiem w magazynie danych. System hurtowni danych może działać na najwyższym możliwym poziomie dla dostępnej technologii, ale trzy lub nawet dwa lata później można go uznać za przestarzały. Poprawa architektury hurtowni danych, zarówno na poziomie sprzętu, jak i poziomu programowania, może również znacznie zwiększyć wydajność hurtowni danych. Aktualizacja procesorów, dodanie dodatkowej przestrzeni pamięci i użycie nowszych, bardziej usprawnionych protokołów zapytania może znacznie poprawić wydajność. Ponadto te zmiany ogólnego projektowania magazynów danych mogą stanowić dramatyczny Difference w ilości danych, które można przechowywać, a także prędkość, z jaką system może przetwarzać poszczególne zapytania.

Innym podejściem, które może pomóc w poprawie wydajności hurtowni danych, jest szkolenie. Magazynowanie danych pierwotnie zostało zaprojektowane w celu wspierania podejmowania decyzji na wysokim poziomie wykonawczym, ale ogólna przydatność inteligencji biznesowej doprowadziła do tego, że wiele innych osób wykorzystuje dane do różnych celów. W niektórych przypadkach pracownicy ci nie otrzymali odpowiedniego szkolenia i nie wiedzą, jak budować skuteczne zapytania w celu pobrania potrzebnych informacji. Dla tych pracowników szkolenie w zakresie korzystania z systemu i sposobu skutecznego sprawdzania danych może prowadzić do doskonałej poprawy wydajności hurtowni danych.