データウェアハウスのパフォーマンスを向上させるさまざまな方法は何ですか？

データウェアハウジングがビジネスにとってますます重要になるにつれて、データウェアハウスのパフォーマンスを向上させることが重要になっています。 企業のデータウェアハウスには、経営者や他の企業の意思決定者が企業戦略を決定するのに役立つ、クライアント、トレンド、販売、その他のビジネスインテリジェンスの多くの要素に関する情報が含まれています。 多くの人がデータウェアハウスのデータに依存して仕事をしているため、データウェアハウスのパフォーマンスは企業全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 多くの企業は、古くなったデータの消去、ストレージスペースの増加、データウェアハウスの全体的なアーキテクチャと設計の改善など、データウェアハウスのパフォーマンスを向上させるために多くの方法に依存しています。

データウェアハウスのパフォーマンスは、一定期間にわたってより多くのデータが収集されるにつれて低下する傾向があります。 データマイニングの増加は、ビジネスにとって重要ですが、システムの全体的な負荷を増加させます。 また、システムを利用する人が増えると、さまざまな従業員がより多くのクエリを実行するため、負荷が増加します。 古くなった情報を削除すると、クエリをより迅速に処理し、より関連性の高い結果を返すことができるため、データウェアハウスの全体的なメンテナンスがデータウェアハウスのパフォーマンスを向上させる重要な部分になります。

インフラストラクチャは、データウェアハウジングのもう1つの重要な要素です。 データウェアハウスシステムは、利用可能な技術に対して可能な限り最高のレベルで機能している可能性がありますが、3年後またはわずか2年後には時代遅れと見なされる可能性があります。 ハードウェアレベルとプログラミングレベルの両方でデータウェアハウスアーキテクチャを改善すると、データウェアハウスのパフォーマンスを大幅に向上させることもできます。 プロセッサを更新し、ストレージスペースを追加し、より新しく、より合理化されたクエリプロトコルを使用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。 さらに、データウェアハウス全体の設計におけるこれらの変更により、保存できるデータ量と、システムが個々のクエリを処理できる速度に劇的な違いが生じる可能性があります。

データウェアハウスのパフォーマンスの向上に役立つもう1つのアプローチは、トレーニングです。 データウェアハウジングは元々、高いエグゼクティブレベルでの意思決定をサポートするために設計されましたが、ビジネスインテリジェンスの全体的な有用性により、他の多くの人々がさまざまな目的でデータを使用しています。 場合によっては、これらの従業員は十分なトレーニングを受けておらず、必要な情報を取得するための効率的なクエリを作成する方法がわかりません。 これらの従業員にとって、システムの使用方法とデータを効果的に照会する方法に関するトレーニングは、データウェアハウスのパフォーマンスの大幅な改善につながります。