データウェアハウスのパフォーマンスを改善するさまざまな方法は何ですか？

データウェアハウジングは企業にとってますます重要になっているため、データウェアハウスのパフォーマンスを増やすことが重要になりました。企業のデータウェアハウスには、幹部やその他の企業の意思決定者が会社の戦略を決定するのに役立つビジネスインテリジェンスのクライアント、トレンド、販売、およびその他の多くの要素に関する情報が含まれています。データウェアハウスのデータに応じて多くの人々が仕事をするために、データウェアハウスのパフォーマンスは、企業全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。多くの企業は、データウェアハウスとデザインの廃止されたデータのクリア、ストレージスペースの増加、データウェアハウスと企業の最善の機能を維持するなど、データウェアハウスのパフォーマンスを改善するための多くの方法に依存しています。データマイニングの増加は、ビジネスにとって重要ですが、システムの全体的な負荷を増加させます。 SYSを利用するより多くの人々また、さまざまな従業員によってより多くのクエリが作成されるため、TEMは負荷を増加させます。時代遅れの情報を削除するということは、クエリをより迅速に処理し、より関連性の高い結果を返すことができることを意味します。

インフラストラクチャは、データウェアハウジングのもう1つの重要な要素です。データウェアハウスシステムは、利用可能なテクノロジーで可能な限り最高レベルで機能している可能性がありますが、3年またはわずか2年後には、時代遅れと見なすことができます。ハードウェアレベルとプログラミングレベルの両方で、データウェアハウスアーキテクチャを改善することで、データウェアハウスのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。プロセッサの更新、追加のストレージスペースの追加、より合理化されたより合理化されたクエリプロトコルを使用すると、パフォーマンスを大幅に改善できます。さらに、データウェアハウスの設計全体のこれらの変更は、劇的なDを作成できます。保存できるデータの量と、システムが個々のクエリを処理できる速度のifference。

データウェアハウスのパフォーマンスを改善するのに役立つもう1つのアプローチは、トレーニングです。データウェアハウジングはもともと、エグゼクティブレベルの高い意思決定をサポートするように設計されていましたが、ビジネスインテリジェンスの全体的な有用性は、さまざまな目的でデータを使用して他の多くの人々につながりました。場合によっては、これらの従業員は適切なトレーニングを受けておらず、必要な情報を取得するために効率的なクエリを構築する方法を知りません。これらの従業員の場合、システムの使用とデータを効果的に照会する方法に関するトレーニングは、データウェアハウスのパフォーマンスを大幅に改善する可能性があります。