Quais são as diferentes maneiras de melhorar o desempenho do data warehouse?

À medida que o armazenamento de dados se torna cada vez mais importante para as empresas, o aumento do desempenho do data warehouse se torna vital. O data warehouse de uma empresa contém informações sobre clientes, tendências, vendas e muitos outros elementos de inteligência de negócios que ajudam executivos e outros tomadores de decisão a determinar a estratégia da empresa. Com muitas pessoas dependendo dos dados no armazém de dados para realizar seus trabalhos, o desempenho do armazém de dados pode ter um impacto profundo no desempenho geral da empresa. Muitas empresas confiam em várias maneiras de melhorar o desempenho do armazém de dados, incluindo a limpeza de dados obsoletos, o aumento do espaço de armazenamento e a arquitetura e o design geral do armazém de dados, para manter o armazém e a empresa funcionando da melhor maneira possível.

O desempenho do data warehouse tende a diminuir à medida que mais dados são coletados durante um período de tempo. O aumento da mineração de dados, embora importante para os negócios, aumenta a carga geral no sistema. Mais pessoas fazendo uso do sistema também aumentam a carga, pois um número maior de consultas é feito por vários funcionários. A remoção de informações obsoletas significa que as consultas podem ser processadas mais rapidamente e retornar resultados mais relevantes, tornando a manutenção geral do data warehouse uma parte importante da melhoria do desempenho do data warehouse.

A infraestrutura é outro fator importante no data warehousing. Um sistema de armazém de dados pode estar funcionando no nível mais alto possível para a tecnologia disponível, mas três ou mesmo apenas dois anos depois, pode ser considerado obsoleto. Melhorar a arquitetura do armazém de dados, tanto em nível de hardware quanto de programação, também pode aumentar bastante o desempenho do armazém de dados. A atualização de processadores, a adição de espaço de armazenamento adicional e o uso de protocolos de consulta mais modernos e simplificados podem melhorar significativamente o desempenho. Além disso, essas mudanças no design geral do data warehouse podem fazer uma diferença drástica na quantidade de dados que podem ser armazenados, bem como na velocidade com que o sistema pode processar consultas individuais.

Outra abordagem que pode ajudar a melhorar o desempenho do data warehouse é o treinamento. O data warehousing originalmente foi projetado para apoiar a tomada de decisões em um alto nível executivo, mas a utilidade geral da inteligência de negócios levou muitas outras pessoas a usar os dados para uma variedade de propósitos. Em alguns casos, esses funcionários não receberam treinamento adequado e não sabem como criar consultas eficientes para recuperar as informações necessárias. Para esses funcionários, o treinamento sobre o uso do sistema e como consultar efetivamente os dados pode levar a uma grande melhoria no desempenho do armazém de dados.