Wat zijn de verschillende bemonsteringsmethoden?
Er zijn verschillende steekproefmethoden die worden gebruikt bij het selecteren van een testpanel voor onderzoek. Dit onderzoek kan het testen van een theorie of een specifiek product, het uitvoeren van een opiniepeiling, of elk ander onderzoek omvatten dat tot doel heeft een bepaalde groep in zijn geheel te bestrijken. Deze groep staat bekend als de bevolking, hoewel het elk type groep kan omvatten, niet alleen de burgers van één land.
Met een kleine populatie, zoals personeel dat in een bepaald kantoor werkt, is het meestal mogelijk om alle betrokkenen te ondervragen of te testen. Dit staat bekend als een volkstellingonderzoek. Met de meeste populaties, zoals 'iedereen in China van 65 jaar of ouder', is het onmogelijk om iedereen te ondervragen of te testen, dus moet een steekproefgroep worden geselecteerd. De verschillende manieren om deze deelnemers te kiezen, staan bekend als steekproefmethoden.
Bemonsteringsmethoden passen in een van de twee hoofdcategorieën: waarschijnlijkheid en niet-waarschijnlijkheid. Bij een methode voor waarschijnlijkheidsbemonstering heeft iedereen een bekende waarschijnlijkheid om te worden geselecteerd, hoewel deze waarschijnlijkheid van persoon tot persoon kan verschillen. Bij een niet-kanssteekproefmethode hebben sommige mensen geen kans om te worden geselecteerd, omdat de deelnemers worden gekozen uit specifieke delen van de populatie. Dit kan handiger zijn, maar heeft een prijs: in tegenstelling tot kanssteekproeven, maakt niet-kanssteekproeven het onmogelijk om te schatten hoe nauwkeurig de steekproefgroep de hele populatie vertegenwoordigt.
De eenvoudigste vorm van kanssteekproeven is om willekeurig mensen te selecteren uit een lijst van de hele populatie. Een variatie op deze methode, systematische bemonstering, omvat het uitkiezen van mensen met vaste intervallen langs de lijst, bijvoorbeeld om de honderdste persoon. Beide steekproefmethoden zijn gebrekkig omdat de resulterende steekproefgroep mogelijk niet de samenstelling van de populatie vertegenwoordigt. De steekproefgroep kan bijvoorbeeld drie kinderen en zeven volwassenen hebben, wat duidelijk niet representatief is als de hele populatie 20% kinderen en 80% volwassenen is.
Dit kan worden opgelost door gebruik te maken van gestratificeerde steekproeven, waarbij de populatie wordt opgesplitst in specifieke groepen die gemeenschappelijke factoren delen en deelnemers willekeurig uit deze groepen worden geselecteerd in de juiste verhoudingen. In het bovenstaande voorbeeld selecteerden de onderzoekers willekeurig twee mensen uit een lijst met alle kinderen en acht mensen uit een lijst met alle volwassenen. Natuurlijk kan dit worden uitgebreid tot andere soorten groepen, zoals per geslacht, om een steekproefgroep te maken die de hele populatie nauwkeuriger weergeeft.
De eenvoudigste vormen van niet-kanssteekproeven staan bekend als gemaksteekproeven. De onderzoekers kiezen eenvoudig de deelnemers die het gemakkelijkst te bereiken zijn. Het is duidelijk dat er een groot risico is dat dit niet erg representatief is voor de bevolking. Als onderzoekers bijvoorbeeld overdag op deuren kloppen, is de kans kleiner dat ze deelnemers krijgen die een voltijdbaan hebben.
Quotabemonstering combineert gestratificeerde bemonstering en gemaksbemonstering. Meestal gaan onderzoekers op zoek naar deelnemers om quota in te vullen. In het bovenstaande voorbeeld kloppen de onderzoekers misschien op deuren totdat ze in totaal twee kinderen en acht volwassenen hadden gesproken. Hoewel deze methode betekent dat de steekproefgroep de juiste verhoudingen heeft, maakt het selectieproces het onmogelijk om te weten hoe representatief het is. In ons voorbeeld zijn de acht volwassenen misschien allemaal werkloos, waardoor ze niet representatief zijn voor de mening van de hele bevolking in een vraag over socialezekerheidsuitkeringen. Om deze reden wordt quotabemonstering geclassificeerd als een type niet-waarschijnlijkheidsbemonstering.