さまざまなサンプリング方法とは何ですか？

研究用の試験パネルを選択する際に使用されるさまざまなサンプリング方法があります。 この研究には、理論または特定の製品のテスト、世論調査の実施、または特定のグループ全体を網羅することを目的とするその他の研究が含まれます。 このグループは人口と呼ばれますが、1つの国の市民だけでなく、あらゆるタイプのグループを含むことができます。

特定のオフィスで働くスタッフなどの少数の人口では、通常、関係する全員に質問したりテストしたりすることができます。 これは国勢調査研究として知られています。 「65歳以上の中国の全員」などのほとんどの人口では、全員に質問したりテストしたりすることはできないため、サンプルグループを選択する必要があります。 これらの参加者を選択するさまざまな方法は、サンプリング方法として知られています。

サンプリング方法は、確率と非確率の2つの主要カテゴリのいずれかに適合します。 確率サンプリング法では、誰もが選択される可能性がわかっていますが、この可能性は人によって異なります。 非確率サンプリング法では、参加者が母集団の指定されたセクションから選択されるため、一部の人々は選択される機会がありません。 これはより便利ですが、価格がかかります。確率サンプリングとは異なり、非確率サンプリングでは、サンプルグループが母集団全体をどれだけ正確に表すかを推定することができません。

確率サンプリングの最も簡単な形式は、母集団全体のリストから人をランダムに選択することです。 この方法のバリエーションである体系的サンプリングでは、リストに沿って一定の間隔で、たとえば100人ごとに人を選びます。 結果として得られるサンプルグループが母集団の構成を表していない可能性があるため、これらのサンプリング方法の両方に欠陥があります。 たとえば、サンプルグループには3人の子供と7人の大人がいる可能性がありますが、人口全体が20％の子供と80％の大人の場合は明らかに代表的ではありません。

これは、層別サンプリングを使用することで解決できます。この場合、母集団は共通の要因を共有する特定のグループに分割され、参加者はこれらのグループから適切な割合でランダムに選択されます。 上記の例では、研究者はすべての子供のリストから2人、すべての大人のリストから8人をランダムに選択します。 当然、これは性別などの他のタイプのグループをカバーするように拡張でき、母集団全体をより正確に反映するサンプルグループを作成できます。

非確率サンプリングの最も単純な形式は、コンビニエンスサンプリングとして知られています。 研究者は、簡単に把握できる参加者を選択するだけです。 これが人口の非常に代表的でないという強いリスクがあることは明らかです。 たとえば、研究者が日中にドアをたたくと、フルタイムで働いている参加者を獲得する可能性は低くなります。

クォータサンプリングは、層別サンプリングとコンビニエンスサンプリングを組み合わせたもので、通常、クォータを満たすために参加者を見つけるために研究者が設定します。 上記の例では、研究者は合計2人の子供と8人の大人と話をするまでドアをたたくかもしれません。 この方法では、サンプルグループの比率が正しいことを意味しますが、選択プロセスでは、サンプルグループの代表性を知ることができません。 この例では、8人の成人全員が失業している可能性があり、社会保障給付についての質問で、全人口の意見を代表しなくなります。 このため、クォータサンプリングは、非確率サンプリングの一種として分類されます。