Jakie są różne metody próbkowania?
Przy wyborze panelu testowego do badań istnieje szereg różnych metod próbkowania. Badania te mogą polegać na przetestowaniu teorii lub konkretnego produktu, przeprowadzeniu badania opinii publicznej lub innym badaniu, którego celem jest objęcie całej grupy konkretną grupą. Ta grupa jest znana jako populacja, choć może obejmować dowolną grupę, nie tylko obywateli jednego kraju.
Przy niewielkiej populacji, takiej jak pracownicy pracujący w danym biurze, zwykle można przesłuchać lub przetestować wszystkich zaangażowanych w nią osób. Jest to znane jako badanie spisowe. W przypadku większości populacji, takich jak „wszyscy w Chinach w wieku 65 lat lub starsi”, nie można przesłuchiwać ani testować wszystkich, dlatego należy wybrać grupę próbną. Różne sposoby wyboru tych uczestników są znane jako metody próbkowania.
Metody próbkowania pasują do jednej z dwóch głównych kategorii: prawdopodobieństwa i braku prawdopodobieństwa. W metodzie próbkowania prawdopodobieństwa każdy ma znane prawdopodobieństwo wyboru, chociaż prawdopodobieństwo to może być różne dla różnych osób. W metodzie próbkowania nieobjętej prawdopodobieństwem niektóre osoby nie mają szans na wybór, ponieważ uczestnicy są wybierani z określonych grup populacji. Może to być wygodniejsze, ale ma swoją cenę: w przeciwieństwie do próbkowania prawdopodobieństwa, próbkowanie bez prawdopodobieństwa uniemożliwia oszacowanie, jak dokładnie grupa próby reprezentuje całą populację.
Najprostszą formą próbkowania prawdopodobieństwa jest losowy wybór osób z listy całej populacji. Odmiana tej metody, systematyczne pobieranie próbek, polega na wybieraniu ludzi w ustalonych odstępach czasu na liście, na przykład co setna osoba. Obie te metody pobierania próbek mają wady, ponieważ wynikowa grupa próbek może nie reprezentować składu populacji. Na przykład grupa próbna może mieć troje dzieci i siedem dorosłych, co wyraźnie nie jest reprezentatywne, jeśli cała populacja to 20% dzieci i 80% dorosłych.
Można to rozwiązać za pomocą próbkowania warstwowego, w którym populacja jest podzielona na poszczególne grupy dzielące wspólne czynniki, a uczestnicy są wybierani losowo z tych grup w odpowiednich proporcjach. W powyższym przykładzie badacze losowo wybrali dwie osoby z listy wszystkich dzieci i osiem osób z listy wszystkich dorosłych. Oczywiście można to rozszerzyć na inne typy grup, takie jak płeć, aby utworzyć grupę prób, która dokładniej odzwierciedla całą populację.
Najprostsze formy próbkowania bez prawdopodobieństwa są znane jako próbkowanie dogodne. Badacze po prostu wybierają uczestników, których najłatwiej zdobyć. Oczywiście istnieje duże ryzyko, że będzie to bardzo niereprezentatywne dla populacji. Na przykład, jeśli naukowcy zapukają do drzwi w ciągu dnia, będzie mniej prawdopodobne, że zdobędą osoby zatrudnione w pełnym wymiarze godzin.
Próbkowanie kwot łączy próbkowanie warstwowe i próbkowanie dogodne i zwykle angażuje badaczy, którzy szukają uczestników do wypełnienia kwot. W powyższym przykładzie badacze mogą pukać do drzwi, dopóki nie porozmawiają w sumie z dwójką dzieci i ośmioma dorosłymi. Chociaż ta metoda oznacza, że grupa próbek ma odpowiednie proporcje, proces selekcji uniemożliwia określenie jej reprezentatywności. W naszym przykładzie ośmiu dorosłych może być bezrobotnych, co uczyniłoby ich niereprezentatywnymi wobec opinii całej populacji w pytaniu o świadczenia z zabezpieczenia społecznego. Z tego powodu próbkowanie kwot jest klasyfikowane jako rodzaj próbkowania, które nie jest prawdopodobne.