Jaké jsou různé metody vzorkování?

Při výběru zkušebního panelu pro výzkum existuje celá řada různých metod odběru vzorků. Tento výzkum může zahrnovat testování buď teorie nebo konkrétního produktu, provedení průzkumu veřejného mínění, nebo jakýkoli jiný výzkum, jehož cílem je pokrýt určitou skupinu jako celek. Tato skupina je známá jako populace, ačkoli může zahrnovat jakýkoli typ skupiny, nejen občany jedné země.

S malou populací, jako jsou zaměstnanci, kteří pracují v konkrétní kanceláři, je obvykle možné ptát se nebo testovat všechny zúčastněné. Toto je známé jako studie sčítání lidu. U většiny populací, jako je „každý v Číně ve věku 65 let a více“, není možné ptát se nebo testovat každého, takže je třeba vybrat skupinu vzorků. Různé způsoby výběru těchto účastníků jsou známé jako metody vzorkování.

Metody vzorkování spadají do jedné ze dvou hlavních kategorií: pravděpodobnost a nepravděpodobnost. V metodě vzorkování pravděpodobnosti má každý známou pravděpodobnost, že bude vybrán, i když tato pravděpodobnost se může u jednotlivých osob lišit. V metodě náhodného výběru nemají někteří lidé šanci být vybráni, protože účastníci jsou vybíráni ze specifických částí populace. To může být pohodlnější, ale přichází za cenu: na rozdíl od pravděpodobnostního výběru neumožňuje náhodný výběr odhadnout, jak přesně skupina vzorků představuje celou populaci.

Nejjednodušší formou vzorkování pravděpodobnosti je náhodně vybrat lidi ze seznamu celé populace. Varianta této metody, systematické vzorkování, zahrnuje výběr lidí v pevně stanovených intervalech podél seznamu, například každou stotinu. Obě tyto metody odběru vzorků byly chybné, protože výsledná skupina vzorků nemusí představovat složení populace. Vzorová skupina může mít například tři děti a sedm dospělých, což zjevně není reprezentativní, pokud celá populace je 20% dětí a 80% dospělých.

To lze vyřešit pomocí stratifikovaného vzorkování, ve kterém je populace rozdělena do jednotlivých skupin sdílejících společné faktory a účastníci jsou náhodně vybíráni z těchto skupin v příslušných proporcích. Ve výše uvedeném příkladu by vědci náhodně vybrali dvě osoby ze seznamu všech dětí a osm lidí ze seznamu všech dospělých. To lze samozřejmě rozšířit i na další typy skupin, například podle pohlaví, aby se vytvořila vzorová skupina, která přesněji odráží celou populaci.

Nejjednodušší formy nepravděpodobného vzorkování jsou známé jako pohodlné vzorkování. Vědci si jednoduše vyberou účastníky, kteří se nejsnadněji zmocní. Je zřejmé, že existuje velké riziko, že by tato populace byla velmi nereprezentativní. Například pokud vědci klepou na dveře během dne, bude méně pravděpodobné, že dostanou účastníky, kteří jsou v zaměstnání na plný úvazek.

Vzorkování kvót kombinuje stratifikovaný a pohodlný vzorkování a obvykle zahrnuje výzkumné pracovníky, kteří se snaží najít účastníky, aby vyplnili kvóty. Ve výše uvedeném příkladu by vědci mohli klepat na dveře, dokud neřekli celkem dvě děti a osm dospělých. Ačkoli tato metoda znamená, že skupina vzorků je ve správných proporcích, proces výběru neumožňuje vědět, jak je reprezentativní. V našem příkladu by mohlo být všech osm dospělých nezaměstnaných, což by v otázce dávek sociálního zabezpečení představovalo nereprezentativní názory celé populace. Z tohoto důvodu je vzorkování kvót klasifikováno jako typ vzorkování bez pravděpodobnosti.