Quelles sont les différentes méthodes d'échantillonnage?
Il existe une gamme de différentes méthodes d'échantillonnage utilisées lors de la sélection d'un panneau de test pour la recherche. Cette recherche peut impliquer de tester une théorie ou un produit spécifique, effectuant un sondage d'opinion ou toute autre recherche qui vise à couvrir un groupe particulier dans son intégralité. Ce groupe est connu comme la population, bien qu'il puisse impliquer tout type de groupe, pas seulement les citoyens d'un pays.
avec une petite population, comme le personnel qui travaille dans un bureau particulier, il est généralement possible de remettre en question ou de tester toutes les personnes impliquées. Ceci est connu comme une étude de recensement. Avec la plupart des populations, comme «tout le monde en Chine à l'âge de 65 ans ou plus», il est impossible de remettre en question ou de tester tout le monde, donc un échantillon doit être sélectionné. Les différentes façons de choisir ces participants sont connues sous le nom de méthodes d'échantillonnage.
Les méthodes d'échantillonnage s'inscrivent dans l'une des deux catégories principales: la probabilité et la non-probabilité. Dans une méthode d'échantillonnage de probabilité, tout le monde a une probabilité connue d'être sélectionné, bien que ce complexeOOD peut varier d'une personne à l'autre. Dans une méthode d'échantillonnage non probabilité, certaines personnes n'ont aucune chance d'être sélectionnées car les participants sont choisis parmi les sections spécifiées de la population. Cela peut être plus pratique, mais a un prix: contrairement à l'échantillonnage des probabilités, l'échantillonnage non probabiliste rend impossible d'estimer la précision du groupe d'échantillons avec précision.
La forme la plus simple d'échantillonnage de probabilité est de sélectionner au hasard les personnes dans une liste de l'ensemble de la population. Une variation de cette méthode, l'échantillonnage systématique, consiste à choisir des personnes à des intervalles fixes le long de la liste, par exemple chaque centième personne. Ces deux méthodes d'échantillonnage ont défectueuses car le groupe d'échantillons résultant peut ne pas représenter la composition de la population. Par exemple, le groupe d'échantillons peut avoir trois enfants et sept adultes, ce qui n'est clairement pas représentatif si toute la populateOn est à 20% d'enfants et à 80% d'adultes.
Cela peut être résolu en utilisant un échantillonnage stratifié, dans lequel la population est décomposée en groupes particuliers partageant des facteurs communs et les participants sont sélectionnés au hasard à partir de ces groupes dans les proportions appropriées. Dans l'exemple ci-dessus, les chercheurs sélectionneraient au hasard deux personnes dans une liste de tous les enfants et huit personnes dans une liste de tous les adultes. Naturellement, cela peut être étendu pour couvrir d'autres types de groupe, comme par le sexe, pour faire un groupe d'échantillons qui reflète plus précisément la population entière.
Les formes les plus simples d'échantillonnage non probabilité sont connues sous le nom d'échantillonnage de commodité. Les chercheurs choisissent simplement les participants qui sont les plus faciles à obtenir. De toute évidence, il existe un fort risque que cela soit très non représentatif de la population. Par exemple, si les chercheurs frappent les portes pendant la journée, ils seront moins susceptibles d'obtenir des participants à temps plein.
L'échantillonnage de quota combine stratifiéÉchantillonnage et échantillonnage de commodité et implique généralement que les chercheurs se proposent de trouver des participants à remplir des quotas. Dans l'exemple ci-dessus, les chercheurs peuvent frapper aux portes jusqu'à ce qu'ils aient parlé à un total de deux enfants et huit adultes. Bien que cette méthode signifie que le groupe d'échantillons est dans les bonnes proportions, le processus de sélection rend impossible de savoir à quel point il est représentatif. Dans notre exemple, les huit adultes pourraient tous être au chômage, ce qui les rendrait non représentatifs des opinions de l'ensemble de la population dans une question sur les prestations de sécurité sociale. Pour cette raison, l'échantillonnage des quotas est classé comme un type d'échantillonnage non probabilité.