Vilka är de olika provtagningsmetoderna?
Det finns en rad olika provtagningsmetoder som används vid val av en testpanel för forskning. Denna forskning kan innefatta att testa antingen en teori eller en specifik produkt, genomföra en opinionsundersökning eller annan forskning som syftar till att täcka en viss grupp i sin helhet. Denna grupp är känd som befolkningen, även om den kan involvera alla typer av grupper, inte bara medborgarna i ett land.
Med en liten befolkning, t.ex. personal som arbetar på ett visst kontor, är det vanligtvis möjligt att ifrågasätta eller testa alla inblandade. Detta är känt som en folkräkningstudie. Med de flesta befolkningsgrupper, som "alla i Kina som är 65 år eller äldre", är det omöjligt att ifrågasätta eller testa alla, så en provgrupp måste väljas. De olika sätten att välja dessa deltagare kallas provtagningsmetoder.
Provtagningsmetoder passar in i en av två huvudkategorier: sannolikhet och icke-sannolikhet. I en sannolikhetsprovtagningsmetod har alla en känd sannolikhet att bli vald, även om denna sannolikhet kan variera från person till person. I en metod för att inte ta sannolikhet har vissa människor ingen chans att bli utvalda eftersom deltagarna väljs från specificerade delar av befolkningen. Detta kan vara mer praktiskt, men kommer till ett pris: till skillnad från sannolikhetsprovtagning, gör icke-sannolikhetsprovtagning det omöjligt att uppskatta hur exakt urvalgruppen representerar hela populationen.
Den enklaste formen av sannolikhetsprovtagning är att slumpmässigt välja personer från en lista över hela befolkningen. En variation av denna metod, systematisk provtagning, innebär att man plockar ut personer med fasta intervaller längs listan, till exempel varje hundraedel. Båda dessa provtagningsmetoder har brister eftersom den resulterande provgruppen kanske inte representerar sammansättningen av befolkningen. Exempelvis kan provgruppen ha tre barn och sju vuxna, vilket helt klart inte är representativt om hela befolkningen är 20% barn och 80% vuxna.
Detta kan lösas med hjälp av stratifierat provtagning, där populationen delas upp i vissa grupper som delar gemensamma faktorer och deltagare väljs slumpmässigt från dessa grupper i lämpliga proportioner. I exemplet ovan skulle forskarna slumpmässigt välja två personer från en lista över alla barn och åtta personer från en lista över alla vuxna. Naturligtvis kan detta utvidgas till att omfatta andra typer av grupper, t.ex. efter kön, för att göra en provgrupp som mer exakt återspeglar hela befolkningen.
De enklaste formerna för sampling av icke-sannolikhet kallas bekvämlighetssampling. Forskarna väljer helt enkelt de deltagare som är lättast att få tag på. Det är uppenbart att det finns en stark risk att detta är väldigt oföreträdande för befolkningen. Till exempel om forskare knackar på dörrar under dagen kommer det att vara mindre benägna att få deltagare som är på heltid.
Kvotprovtagning kombinerar stratifierat provtagning och bekvämlighetsprovtagning och involverar vanligtvis forskare som vill hitta deltagare att fylla kvoter. I exemplet ovan kan forskarna knacka på dörrar tills de hade talat med totalt två barn och åtta vuxna. Även om denna metod innebär att provgruppen är i rätt proportioner, gör urvalsprocessen det omöjligt att veta hur representativ den är. I vårt exempel kan alla åtta vuxna vara arbetslösa, vilket skulle göra dem orepresentativa för åsikter från hela befolkningen i en fråga om socialförsäkringsförmåner. På grund av detta klassificeras kvotprovtagning som en typ av icke-sannolikhetsprovtagning.