Quali sono i diversi metodi di campionamento?
Esistono diversi metodi di campionamento utilizzati quando si seleziona un pannello di test per la ricerca. Questa ricerca può comportare la sperimentazione di una teoria o di un prodotto specifico, lo svolgimento di un sondaggio di opinione o qualsiasi altra ricerca che mira a coprire un determinato gruppo nella sua interezza. Questo gruppo è noto come popolazione, sebbene possa coinvolgere qualsiasi tipo di gruppo, non solo i cittadini di un paese.
Con una piccola popolazione, come il personale che lavora in un determinato ufficio, di solito è possibile porre domande o testare tutti i soggetti coinvolti. Questo è noto come uno studio del censimento. Con la maggior parte delle popolazioni, come "tutti in Cina di età pari o superiore a 65 anni", è impossibile mettere in discussione o testare tutti, quindi è necessario selezionare un gruppo campione. I diversi modi di scegliere questi partecipanti sono noti come metodi di campionamento.
I metodi di campionamento rientrano in una delle due categorie principali: probabilità e non probabilità. In un metodo di campionamento di probabilità, tutti hanno una probabilità nota di essere selezionati, sebbene questa probabilità possa variare da persona a persona. In un metodo di campionamento non probabilistico, alcune persone non hanno alcuna possibilità di essere selezionate in quanto i partecipanti vengono scelti da sezioni specifiche della popolazione. Questo può essere più conveniente, ma ha un prezzo: diversamente dal campionamento probabilistico, il campionamento non probabilistico rende impossibile stimare quanto accuratamente il gruppo campione rappresenti l'intera popolazione.
La forma più semplice di campionamento di probabilità è selezionare casualmente le persone da un elenco dell'intera popolazione. Una variante di questo metodo, campionamento sistematico, prevede la selezione di persone a intervalli fissi lungo l'elenco, ad esempio ogni centesima persona. Entrambi questi metodi di campionamento sono imperfetti in quanto il gruppo campione risultante potrebbe non rappresentare la composizione della popolazione. Ad esempio, il gruppo campione può avere tre bambini e sette adulti, il che non è chiaramente rappresentativo se l'intera popolazione è composta per il 20% da bambini e per l'80% da adulti.
Ciò può essere risolto utilizzando un campionamento stratificato, in cui la popolazione è suddivisa in gruppi particolari che condividono fattori comuni e che i partecipanti vengono selezionati casualmente da questi gruppi nelle proporzioni appropriate. Nell'esempio sopra, i ricercatori selezionerebbero casualmente due persone da un elenco di tutti i bambini e otto persone da un elenco di tutti gli adulti. Naturalmente questo può essere esteso per coprire altri tipi di gruppi, ad esempio per genere, per creare un gruppo campione che rifletta più accuratamente l'intera popolazione.
Le forme più semplici di campionamento non probabilistico sono note come campionamento pratico. I ricercatori scelgono semplicemente i partecipanti che sono più facili da ottenere. Chiaramente c'è un forte rischio che questo non rappresenti molto la popolazione. Ad esempio, se i ricercatori bussano alle porte durante il giorno, avranno meno probabilità di ottenere partecipanti che lavorano a tempo pieno.
Il campionamento delle quote combina campionamento stratificato e campionamento pratico e di solito coinvolge i ricercatori che si propongono di trovare partecipanti per riempire le quote. Nell'esempio sopra, i ricercatori potrebbero bussare alle porte fino a quando non avessero parlato con un totale di due bambini e otto adulti. Sebbene questo metodo significhi che il gruppo campione è nelle giuste proporzioni, il processo di selezione rende impossibile sapere quanto sia rappresentativo. Nel nostro esempio, gli otto adulti potrebbero essere tutti disoccupati, il che li renderebbe non rappresentativi delle opinioni dell'intera popolazione in una domanda sulle prestazioni di sicurezza sociale. Per questo motivo, il campionamento delle quote è classificato come un tipo di campionamento non problematico.