Hva er finansiell ingeniørvitenskap og risikostyring?
Finansiell ingeniørvitenskap og risikostyring er koblet sammen ved at det ene konseptet brukes som en løsning på problemet som det andre utgjør. Investeringsfirmaer ansetter finansielle ingeniører som en måte å hjelpe firmaene og deres kunder med å unngå risiko for finansmarkedet. Dette oppnås generelt gjennom prosessen med kvantitativ analyse, som tar forskjellige data samlet fra markedspriser og selskapets økonomiske rapporter. Ved hjelp av komplekse matematiske formler gir rapporten en prediksjon for fremtidig markedsresultat. Siden dette er en så avgjørende del av investeringsstrategier i den moderne verden, har universiteter og handelshøyskoler viet mye tid til å undervise i finansiell ingeniørvitenskap.
Teknologiske fremskritt har transformert investeringsmarkeder over hele verden. Investeringsfirmaer som ønsker å følge med på de skiftende tidene, har tilpasset seg kompleksiteten i markedet ved å bruke stadig mer avanserte teknikker for å forbedre fortjenesten for sine kunder. En del av denne prosessen involverer også mitiGating risikoen knyttet til store investeringer. Som et resultat er det vanligvis et must for finansiell ingeniør og risikostyring å være en del av en effektiv investeringsportefølje.
Mye av drivkraften bak finansiell ingeniørvitenskap kommer fra kvantitativ analyse. I hovedsak fungerer denne typen analyser som en matematisk formel. Informasjon, for eksempel aksjekurser, selskapets inntektsnivå og andre relevante numeriske totaler, blir lagt inn i forskjellige ligninger. Produksjonen er en prediksjon om hva som vil skje i fremtiden. Kvantitativ analyse hviler på troen på at all markedshandling er basert på tidligere mønstre, og ved å bruke den kan investorer ideelt sett fjerne risiko fra prosessen.
En del av måten finansiell ingeniørfag fjerner risiko er ved å bruke komplekse investeringsteknikker som derivater, som baserer verdien på verdien av underliggende instrumenter og kan brukes tilHedgerisiko. I tillegg kan finansiell ingeniørarbeid brukes til å utforme dataprogrammer som kan reagere på handelsmuligheter veldig raskt. Fordelen som er oppnådd fra slik handel med delt sekund, kan også bidra til å håndtere risiko.
Siden finansiell ingeniør og risikostyring er en så stor del av den moderne investeringsscenen, har etterspørselen etter finansielle ingeniører vokst enormt. Som et resultat har mange nyutdannede fra handelshøyskoler en sterk bakgrunn innen matematikk og dataprogrammering som svar på denne tunge etterspørselen. De fleste store firmaer er avhengige av eksperter på kvantitativ analyse, og økonomiske ingeniører er spesielt kvalifiserte til å utføre denne oppgaven. Eksperter på området med velprøvde oversikt over risikostyring kan ofte kommandere store lønn og velge mellom konkurrerende firmaer.