金融工学とリスク管理とは何ですか？

金融工学とリスク管理は、一方の概念が他方の問題の解決策として使用されるという点で互いにリンクされています。 投資会社は、企業とそのクライアントが金融市場のリスクを回避する方法として、金融エンジニアを採用しています。 これは通常、市場価格や企業の財務報告から収集されたさまざまなデータを取得する定量分析のプロセスを通じて達成されます。 複雑な数式を使用して、レポートは将来の市場パフォーマンスの予測を提供します。 これは現代世界の投資戦略の非常に重要な部分であるため、大学やビジネススクールは金融工学の教育に多くの時間を費やしています。

技術の進歩は、世界中の投資市場を変えました。 時代の変化に対応したい投資会社は、ますます高度な技術を使用して顧客の利益を改善することにより、市場の複雑さに適応しています。 このプロセスの一部には、大規模な投資に伴うリスクの軽減も含まれます。 その結果、通常、金融工学とリスク管理が効果的な投資ポートフォリオの一部であることが必須です。

金融工学の背後にある推進力の多くは、定量分析に由来しています。 本質的に、このタイプの分析は数式のように機能します。 株価、会社の収入レベル、その他の関連する数値合計などの情報は、さまざまな方程式に入力されます。 出力は、今後何が起こるかを予測したものです。 定量分析は、すべての市場行動が以前のパターンに基づいているという信念に基づいており、それを採用することにより、投資家は理想的にプロセスからリスクを取り除くことができます。

金融工学がリスクを除去する方法の一部は、デリバティブのような複雑な投資手法を採用することです。デリバティブは、基礎となる商品の価値に基づいており、リスクをヘッジするために使用できます。 さらに、金融工学を使用して、非常に迅速に取引機会に対応できるコンピュータープログラムを考案できます。 このような一瞬の取引から得られる利点は、リスクの管理にも役立ちます。

金融工学とリスク管理は現代の投資シーンの大きな部分を占めているため、金融エンジニアの需要は非常に大きくなっています。 その結果、ビジネススクールの多くの卒業生は、この大きな需要に応えて数学とコンピュータープログラミングの強力なバックグラウンドを持っています。 ほとんどの大企業は定量分析の専門家に依存しており、金融エンジニアはこのタスクを実行するための特別な資格を持っています。 リスク管理の実績のある分野の専門家は、多くの場合、高額の給与を取り、競合企業から選択できます。