金融エンジニアリングとリスク管理とは何ですか？

金融エンジニアリングとリスク管理は、ある概念が他の概念によってもたらされる問題の解決策として使用されるという点で結び付けられています。投資会社は、企業とそのクライアントが金融市場のリスクを回避するのを支援する方法として、金融エンジニアを雇用しています。これは一般に、定量分析のプロセスを通じて達成され、市場価格や会社の財務報告から収集されたさまざまなデータを取得します。 複雑な数学式を使用して、このレポートは将来の市場パフォーマンスの予測を提供します。これは現代世界における投資戦略の重要な部分であるため、大学やビジネススクールは金融エンジニアリングを教えるために多くの時間を費やしてきました。

技術の進歩により、世界中の投資市場が変化しました。変化する時代に追いつきたいと考えている投資会社は、ますます高度なテクニックを使用してクライアントの利益を改善することにより、市場の複雑さに適合しています。このプロセスの一部には、MITIも含まれます大規模な投資に付随するリスクを抱きしめます。その結果、通常、金融エンジニアリングとリスク管理が効果的な投資ポートフォリオの一部となることは必須です。

金融工学の背後にある原動力の多くは、定量分析から来ています。本質的に、このタイプの分析は数学的な式のように機能します。株価、会社の収入レベル、その他の関連する数値合計などの情報は、さまざまな方程式に入力されます。出力は、将来起こることの予測です。定量分析は、すべての市場行動は以前のパターンに基づいているという信念に基づいており、それを採用することにより、投資家は理想的にプロセスからリスクを除去できます。

金融エンジニアリングがリスクを削除する方法の一部は、基礎となる手段の価値に基づいて価値を基にし、慣れることができるデリバティブのような複雑な投資技術を採用することによるものです。ヘッジリスク。さらに、金融エンジニアリングを使用して、取引の機会に非常に迅速に対応できるコンピュータープログラムを考案できます。このような分割秒の取引から得られる利点は、リスクの管理にも役立ちます。

金融エンジニアリングとリスク管理は現代の投資シーンの大きな部分であるため、金融エンジニアの需要は大幅に増加しています。その結果、ビジネススクールの多くの卒業生は、この重い需要に応じて数学とコンピュータープログラミングの強力なバックグラウンドを持っています。ほとんどの大企業は定量分析の専門家に依存しており、金融エンジニアはこのタスクを実行する資格があります。リスク管理の実績がある分野の専門家は、多くの場合、多額の給与を指揮し、競合する企業の間で選択できます。