Jakie są różne rodzaje technologii eksploracji danych?
Istnieje wiele różnych rodzajów technologii eksploracji danych wykorzystywanych w procesie pobierania informacji z surowych danych. Każdy z tych rodzajów technologii jest wykorzystywany z różnych powodów, w tym marketingu, bezpieczeństwa i ogólnego gromadzenia informacji. Technologia eksploracji danych jest powszechnie stosowana do testowania próbek danych, a nie całych obszarów treści, umożliwiając analitykom weryfikację i weryfikację wzorców w blokach informacji. Wiele firm specjalizuje się w opracowywaniu narzędzi do eksploracji danych dla określonych firm lub do ogólnego użytku.
Jedną z powszechnych technik eksploracji danych jest branża ubezpieczeniowa w celu ustalenia standardowych stawek ryzyka dla swoich klientów. Przemysł nieruchomościowy i wypadkowy cierpią z powodu malejącej rezerwy zysków, ponieważ rynek nie wspiera starego modelu biznesowego tradycyjnie stosowanego przez firmy ubezpieczeniowe. Aby zapewnić zyskowne zwroty, firmy używają narzędzia do eksploracji danych w celu sprawdzenia każdego roszczenia pod kątem tego, czy jest to prawdopodobny przypadek oszustwa. Oszczędza to branży ogromne kwoty pieniędzy każdego roku.
Detaliści i firmy obsługi klienta korzystają z technologii eksploracji danych, która próbuje zidentyfikować atrybuty swoich najlepszych klientów. Kojarząc niektóre reklamy i strukturę środowiska sprzedaży detalicznej z najlepszymi modelami klientów, mogą oni zapewnić tym konsumentom jak najlepsze wrażenia. Ponadto technologia eksploracji danych ma na celu zwiększenie liczby tych zyskownych klientów przy użyciu tych samych technik. Dodatkowe informacje mogą dostarczyć firmom informacji na temat identyfikacji ostatecznej reakcji bazy klientów na zmiany i podejścia marketingowe. Pomaga to kierować ogólną strategią firmy, a jednocześnie zwiększa rentowność.
Technika eksploracji danych znana jako modelowanie ścierania działa dla wszystkich rodzajów branż w celu zidentyfikowania klientów, którzy prawdopodobnie przeniosą się do innych dostawców lub detalistów. Ta technologia eksploracji danych optymalizuje informacje, które pozwalają w najlepszy sposób budować lojalność wobec bazy klientów i unikać potencjalnych strat w proaktywnej skali. Wykorzystując informacje zebrane od obecnych klientów, którzy obecnie prowadzą interesy z firmą, technologia zapewnia dane o tych, którzy najprawdopodobniej zaakceptują sprzedaż wyższą i sprzedaż krzyżową w celu uzyskania dodatkowych przychodów. Będzie również skierowany do klientów, którzy tradycyjnie skaczą z dostawcy na dostawcę z różnych powodów, umożliwiając firmie współpracę z tymi klientami lub ich zwolnienie. Niezależnie od zastosowania technologii eksploracji danych, techniki te pomagają we wzroście finansowym i rozliczalności.