Jaké jsou různé typy technologie těžby dat?

Existuje mnoho různých typů technologií dolování dat používaných v procesu získávání informací ze surových dat. Každý z těchto typů technologií se používá z různých důvodů, včetně marketingového, bezpečnostního a obecného shromažďování informací. Technologie těžby dat se běžně používá k testování vzorků dat spíše než celé řady obsahu, což analytikům umožňuje ověřit a ověřit vzorce v blocích informací. Mnoho společností se specializuje na vývoj těchto nástrojů pro těžbu dat pro konkrétní podniky nebo obecné použití. Průmysl nemovitostí a obětí trpí zmenšující se rezervou zisků, protože trh nepodporuje starý obchodní model tradičně používaný pojišťovacími společnostmi. Aby se zajistily ziskové výnosy, společnosti používají nástroj pro těžbu dat ke kontrole každého nároku, pokud jde o to, zda se jedná o pravděpodobný případ Fraud. To šetří průmyslu každý rok obrovské množství peněz.

Maloobchodníci a podniky zákaznických služeb používají technologii těžby dat, která se pokouší identifikovat atributy svých nejlepších zákazníků. Tím, že spojí určité reklamy a strukturu maloobchodního prostředí s nejlepšími zákazníky, mohou zajistit, aby tito spotřebitelé získali nejlepší možný zážitek. Technologie těžby dat je navíc navržena tak, aby se počet těchto ziskových zákazníků zvýšil pomocí těchto stejných technik. Další informace mohou společnostem poskytnout informace o identifikaci konečné reakce zákaznické základny na změny a marketingové přístupy. To pomáhá řídit celkovou strategii společnosti a zároveň zvyšovat ziskovost.

Technika těžby dat známá jako modelování opotřebení funguje pro všechny typy průmyslových odvětví k identifikaci zákazníků, kteří jsou pravděpodobněpřesunout se k ostatním dodavatelům nebo maloobchodníkům. Tato technologie těžby dat optimalizuje informace, které umožňují nejlepší způsob, jak budovat loajalitu se zákaznickou základnou a zabránit potenciálním ztrátám v proaktivním měřítku. Technologie s použitím informací vyřazených od stávajících zákazníků, které v současné době obchodují se společností, poskytuje údaje o těch, kteří s největší pravděpodobností přijmou další prodej a křížový prodej, aby vytvořili další příjmy. Zaměřuje se také na zákazníky, kteří tradičně skočí z dodavatele na dodavatele z různých důvodů, což umožní podniku potenciál buď pracovat s těmito klienty, nebo je nechat jít. Bez ohledu na použití pro technologii těžby dat tyto techniky pomáhají při finančním růstu a odpovědnosti.