Jaké jsou různé typy technologie dolování dat?

Při získávání informací ze surových dat existuje mnoho různých typů technologie dolování dat. Každý z těchto typů technologií se používá z různých důvodů, včetně marketingu, bezpečnosti a shromažďování obecných informací. Technologie dolování dat se běžně používá k testování vzorků dat namísto celých řádků obsahu, což analytikům umožňuje ověřovat a ověřovat vzorce v blocích informací. Mnoho společností se specializuje na vývoj těchto nástrojů pro dolování dat pro konkrétní firmy nebo pro všeobecné použití.

Pojistný průmysl používá jednu běžnou techniku ​​dolování dat pro stanovení standardní míry rizika pro své zákazníky. Odvětví nemovitostí a obětí trpí klesající rezervou zisku, protože trh nepodporuje starý obchodní model, který pojišťovny tradičně používají. Aby se zajistilo ziskové výnosy, společnosti používají nástroj pro dolování dat ke kontrole každého nároku, jakmile dojde, zda se jedná o pravděpodobný podvod. Každoročně to ušetří obrovské množství peněz v tomto odvětví.

Maloobchodníci a společnosti poskytující služby zákazníkům používají technologii dolování dat, která se pokouší identifikovat atributy svých nejlepších zákazníků. Spojením určitých reklam a struktury maloobchodního prostředí s nejlepšími modely zákazníků mohou zajistit, aby tito zákazníci získali co nejlepší zážitek. Technologie dolování dat je navíc navržena tak, aby se počet těchto ziskových zákazníků zvýšil pomocí stejných technik. Další informace mohou společnostem poskytnout informace o identifikaci konečné reakce zákaznické základny na změny a marketingové přístupy. To pomáhá řídit celkovou strategii společnosti a zároveň zvyšuje ziskovost.

Technika dolování dat známá jako modelování opotřebení funguje pro všechny typy průmyslových odvětví s cílem identifikovat zákazníky, kteří se pravděpodobně přesunou k jiným dodavatelům nebo maloobchodníkům. Tato technologie dolování dat optimalizuje informace, které umožňují nejlepší způsob, jak budovat loajalitu se zákaznickou základnou a vyhnout se potenciálním ztrátám v proaktivním měřítku. Díky informacím získaným od stávajících zákazníků, kteří v současné době obchodují se společností, tato technologie poskytuje údaje o těch, kteří s největší pravděpodobností přijmou up-selling a cross-selling za účelem získání dalších příjmů. Zaměří se také na ty zákazníky, kteří tradičně přecházejí z dodavatele na dodavatele z různých důvodů, což podnikům umožňuje buď spolupracovat s těmito klienty, nebo je nechat jít. Bez ohledu na použití pro technologii těžby dat, tyto techniky pomáhají ve finančním růstu a odpovědnosti.