Quali sono i diversi tipi di tecnologia di data mining?

Esistono molti tipi diversi di tecnologia di data mining utilizzate nel processo di recupero delle informazioni da dati grezzi.Ognuno di questi tipi di tecnologia viene utilizzato per una serie di motivi tra cui marketing, sicurezza e raccolta di informazioni generali.La tecnologia di data mining è comunemente utilizzata per testare campioni di dati piuttosto che interi fasce di contenuto, consentendo agli analisti di verificare e convalidare i modelli all'interno dei blocchi di informazioni.Molte aziende sono specializzate nello sviluppo di questi strumenti di data mining per aziende specifiche o uso generale.

Una tecnica di data mining comune viene utilizzata dal settore assicurativo per determinare i tassi standard di rischio per i propri clienti.L'industria immobiliare e delle vittime soffre di una riserva di profitti in diminuzione poiché il mercato non riesce a supportare il vecchio modello di business tradizionalmente utilizzato dalle compagnie assicurative.Al fine di garantire rendimenti redditizi, le aziende utilizzano uno strumento di data mining per verificare ogni reclamo in quanto si presenta se si tratta di un probabile caso di frode.Ciò consente al settore grandi quantità di denaro ogni anno.

I rivenditori e le aziende dei servizi clienti utilizzano una tecnologia di data mining che tenta di identificare gli attributi dei suoi migliori clienti.Associando determinate pubblicità e la struttura dell'ambiente di vendita al dettaglio con i migliori modelli di clienti, possono garantire a questi consumatori la migliore esperienza possibile.Inoltre, la tecnologia di data mining è progettata per far aumentare il numero di questi clienti redditizi utilizzando queste stesse tecniche.Ulteriori informazioni possono fornire alle aziende informazioni sull'identificazione della risposta finale della base di clienti ai cambiamenti e agli approcci di marketing.Ciò aiuta a guidare la strategia generale dell'azienda, aumentando anche la redditività.

Una tecnica di data mining nota come modellazione di logoramento funziona per tutti i tipi di industrie per identificare i clienti che probabilmente si sposteranno ad altri fornitori o rivenditori.Questa tecnologia di data mining ottimizza le informazioni che consentono il modo migliore per creare lealtà con una base di clienti ed evitare potenziali perdite su scala proattiva.Utilizzando le informazioni abbattute dai clienti esistenti che attualmente svolgono attività con un'azienda, la tecnologia fornisce dati su coloro che hanno maggiori probabilità di accettare la vendita e la vendita incrociata per creare entrate aggiuntive.Si rivolge anche a quei clienti che tradizionalmente saltano da fornitore all'altro per vari motivi, consentendo all'azienda il potenziale di lavorare con quei clienti o lasciarli andare.Indipendentemente dall'uso della tecnologia di data mining, queste tecniche aiutano a crescita finanziaria e responsabilità.