Quali sono i diversi tipi di tecnologia di data mining?

Esistono molti tipi diversi di tecnologia di data mining utilizzata nel processo di recupero delle informazioni dai dati non elaborati. Ognuno di questi tipi di tecnologia viene utilizzato per una serie di motivi, tra cui marketing, sicurezza e raccolta di informazioni generali. La tecnologia di data mining viene comunemente utilizzata per testare campioni di dati anziché intere parti del contenuto, consentendo agli analisti di verificare e validare schemi all'interno dei blocchi di informazioni. Molte aziende sono specializzate nello sviluppo di questi strumenti di data mining per aziende specifiche o per uso generale.

Una tecnica comune di data mining è utilizzata dal settore assicurativo per determinare i tassi standard di rischio per i propri clienti. L'industria immobiliare e delle vittime soffre di una riserva di utili in diminuzione poiché il mercato non riesce a sostenere il vecchio modello di business tradizionalmente utilizzato dalle compagnie assicurative. Al fine di garantire rendimenti redditizi, le aziende utilizzano uno strumento di data mining per verificare ogni richiesta in quanto rileva se si tratta di un probabile caso di frode. Ciò consente al settore di risparmiare ingenti somme di denaro ogni anno.

I rivenditori e le aziende del servizio clienti utilizzano una tecnologia di data mining che tenta di identificare gli attributi dei suoi migliori clienti. Associando alcuni annunci pubblicitari e la struttura dell'ambiente di vendita al dettaglio ai migliori modelli di clienti, possono garantire a questi consumatori la migliore esperienza possibile. Inoltre, la tecnologia di data mining è progettata per aumentare il numero di questi clienti redditizi utilizzando queste stesse tecniche. Ulteriori informazioni possono fornire alle aziende informazioni sull'identificazione della risposta definitiva della base clienti ai cambiamenti e agli approcci di marketing. Ciò aiuta a guidare la strategia generale dell'azienda, aumentando al contempo la redditività.

Una tecnica di data mining nota come modellazione dell'attrito funziona per tutti i tipi di settori per identificare i clienti che probabilmente passeranno ad altri fornitori o rivenditori. Questa tecnologia di data mining ottimizza le informazioni che consentono il modo migliore per fidelizzare i clienti ed evitare potenziali perdite su scala proattiva. Utilizzando le informazioni raccolte dai clienti esistenti che attualmente intrattengono rapporti commerciali con un'azienda, la tecnologia fornisce dati su coloro che hanno maggiori probabilità di accettare l'up-selling e il cross-selling per generare entrate aggiuntive. Mirerà anche a quei clienti che tradizionalmente saltano da un fornitore all'altro per vari motivi, consentendo all'azienda il potenziale di lavorare con quei clienti o lasciarli andare. Indipendentemente dall'uso per la tecnologia di data mining, queste tecniche aiutano nella crescita finanziaria e nella responsabilità.