다른 유형의 데이터 마이닝 기술은 무엇입니까?

원시 데이터에서 정보를 검색하는 데 사용되는 여러 가지 유형의 데이터 마이닝 기술이 있습니다. 이러한 각 유형의 기술은 마케팅, 보안 및 일반 정보 수집을 포함한 다양한 이유로 사용됩니다. 데이터 마이닝 기술은 일반적으로 컨텐츠 전체가 아니라 데이터 샘플을 테스트하는 데 사용되므로 분석가가 정보 블록 내에서 패턴을 확인하고 검증 할 수 있습니다. 많은 회사들이 특정 비즈니스 또는 일반 용도를위한 데이터 마이닝 도구 개발을 전문으로합니다.

하나의 일반적인 데이터 마이닝 기술은 보험 업계에서 고객에 대한 표준 위험률을 결정하는 데 사용됩니다. 시장이 보험 회사가 전통적으로 사용했던 오래된 비즈니스 모델을 지원하지 못함에 따라 부동산 및 사상자 산업은 감소하는 이익의 보유로 어려움을 겪고 있습니다. 수익성있는 수익을 보장하기 위해 회사는 데이터 마이닝 도구를 사용하여 사기 가능성이 있는지 여부에 대한 각 클레임을 확인합니다. 이는 매년 업계에서 막대한 돈을 절약합니다.

소매 업체와 고객 서비스 비즈니스는 최상의 고객의 특성을 식별하는 데이터 마이닝 기술을 사용합니다. 특정 광고와 소매 환경의 구조를 최상의 고객 모델과 연결함으로써 이러한 소비자는 최상의 경험을 얻을 수 있습니다. 또한 데이터 마이닝 기술은 이와 같은 기술을 사용하여 수익성있는 고객의 수가 증가하도록 설계되었습니다. 추가 정보를 통해 회사는 고객 기반의 변화 및 마케팅 접근 방식에 대한 궁극적 인 대응을 식별하는 데 대한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이를 통해 회사의 전반적인 전략을 추진하는 동시에 수익성을 높일 수 있습니다.

마모 모델링이라고하는 데이터 마이닝 기술은 모든 유형의 산업에서 다른 공급 업체 나 소매 업체로 이동할 가능성이있는 고객을 식별하기 위해 작동합니다. 이 데이터 마이닝 기술은 고객 기반으로 충성도를 구축하고 사전 예방 적 규모로 잠재적 손실을 피할 수있는 최상의 방법을 제공하는 정보를 최적화합니다. 이 기술은 현재 회사와 거래하는 기존 고객으로부터 수집 한 정보를 사용하여 추가 판매를 위해 상향 판매 및 교차 판매를 수락 할 가능성이 높은 고객에 대한 데이터를 제공합니다. 또한 여러 가지 이유로 전통적으로 공급 업체에서 공급 업체로 이동하는 고객을 대상으로하여 비즈니스가 해당 고객과 협력하거나 고객을 떠날 수있게합니다. 데이터 마이닝 기술의 사용에 관계없이 이러한 기술은 재무 성장과 책임을 지원합니다.