Hvad er de forskellige typer dataminingsteknologi?
Der er mange forskellige typer dataminingsteknologi, der bruges i processen med at hente information fra rå data. Hver af disse typer teknologi bruges af forskellige årsager, herunder markedsføring, sikkerhed og generel informationssamling. Data mining -teknologi bruges ofte til at teste prøver af data snarere end hele indholdsskår, hvilket gør det muligt for analytikere at verificere og validere mønstre inden for informationsblokke. Mange virksomheder er specialiserede i at udvikle disse dataminingværktøjer til specifikke virksomheder eller generel brug.
En fælles dataminingsteknik bruges af forsikringsbranchen til at bestemme standardhastigheder for risiko for sine kunder. Ejendoms- og ulykkesindustrien lider af en svindende reserve af overskud, da markedet ikke støtter den gamle forretningsmodel, der traditionelt bruges af forsikringsselskaber. For at sikre rentable afkast bruger virksomhederne et dataindvindingsværktøj til at kontrollere hvert krav, da det kommer ind, om det er et sandsynligt tilfælde af Fraud. Dette sparer branchen store mængder penge hvert år.
Detailhandlere og kundeservicevirksomheder bruger en dataminingsteknologi, der forsøger at identificere attributterne for sine bedste kunder. Ved at knytte visse reklamer og strukturen i detailmiljøet med de bedste kundemodeller kan de sikre, at disse forbrugere får den bedst mulige oplevelse. Derudover er dataminingsteknologien designet til at få antallet af disse rentable kunder til at stige ved hjælp af disse samme teknikker. Yderligere oplysninger kan give virksomhederne oplysninger om identificering af kundegrundlagets ultimative respons på ændringer og markedsføringsmetoder. Dette hjælper med at drive virksomhedens overordnede strategi, samtidig med at de øger rentabiliteten.
En dataminingsteknik, kendt som nedbrydningsmodellering, fungerer for alle typer industrier til at identificere kunder, der sandsynligvis vilFlyt til andre leverandører eller detailhandlere. Denne dataminingsteknologi optimerer oplysninger, der giver mulighed for den bedste måde at opbygge loyalitet med et kundegrundlag og undgå potentielle tab i en proaktiv skala. Ved hjælp af oplysninger, der er afskåret fra de eksisterende kunder, der i øjeblikket driver forretning med et firma, giver teknologien data om dem, der mest sandsynligt accepterer opsalg og tværsælgende for at opbygge yderligere indtægter. Det vil også målrette de kunder, der traditionelt hopper fra leverandør til leverandør af forskellige grunde, hvilket giver virksomheden potentialet til enten at arbejde med disse klienter eller lade dem gå. Uanset brugen til dataminingsteknologi hjælper disse teknikker til økonomisk vækst og ansvarlighed.