Was sind die verschiedenen Arten von Data Mining -Technologie?
Es gibt viele verschiedene Arten von Data Mining -Technologie, die beim Abrufen von Informationen aus Rohdaten verwendet werden. Jede dieser Technologiearten wird aus verschiedenen Gründen verwendet, einschließlich Marketing-, Sicherheits- und allgemeine Informationssammlung. Die Data Mining -Technologie wird üblicherweise verwendet, um Datenproben von Daten und nicht zu ganzen Inhaltsschwaden zu testen, sodass Analysten Muster innerhalb der Informationsblöcke überprüfen und validieren können. Viele Unternehmen sind auf die Entwicklung dieser Data Mining -Tools für bestimmte Unternehmen oder allgemeine Verwendung spezialisiert.
Eine gemeinsame Data -Mining -Technik wird von der Versicherungsbranche verwendet, um die Standardrisikoquoten für ihre Kunden zu bestimmen. Die Immobilien- und Unfallindustrie leidet an einer schwindenden Gewinnreserve, da der Markt das alte Geschäftsmodell, das traditionell von Versicherungsunternehmen verwendet wird, nicht unterstützt. Um profitable Renditen zu gewährleisten, verwenden die Unternehmen ein Data Mining -Tool, um jeden Anspruch zu überprüfen, wenn es darum geht, ob es sich um einen wahrscheinlichen Fall von FAU handeltD. Dies spart der Branche jedes Jahr große Geldbeträge.
Einzelhändler und Kundendienstunternehmen verwenden eine Data Mining -Technologie, mit der versucht wird, die Attribute ihrer besten Kunden zu identifizieren. Durch die Zusammenarbeit bestimmter Anzeigen und die Struktur des Einzelhandelsumfelds mit den besten Kundenmodellen können diese Verbraucher die bestmögliche Erfahrung erhalten. Darüber hinaus wurde die Data Mining -Technologie entwickelt, um die Anzahl dieser profitablen Kunden mithilfe der gleichen Techniken zu erhöhen. Zusätzliche Informationen können den Unternehmen Informationen zur Ermittlung der endgültigen Reaktion des Kundenstamms auf Änderungen und Marketingansätze zur Verfügung stellen. Dies hilft, die Gesamtstrategie des Unternehmens voranzutreiben und gleichzeitig die Rentabilität zu erhöhen.
Eine Data Mining -Technik, die als Abriebodellierung bekannt ist, funktioniert für alle Arten von Branchen, um Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich sindWechseln Sie zu anderen Lieferanten oder Einzelhändlern. Diese Data Mining -Technologie optimiert Informationen, die den besten Weg zur Aufbau von Loyalität mit einem Kundenstamm ermöglichen und potenzielle Verluste auf einer proaktiven Skala vermeiden können. Mithilfe von Informationen, die von bestehenden Kunden ausgelöst werden, die derzeit mit einem Unternehmen Geschäfte machen, liefert die Technologie Daten zu denjenigen, die am wahrscheinlichsten auf Hochtouren und Cross-Selling-Verkaufszahlen akzeptieren, um zusätzliche Einnahmen zu erzielen. Es wird auch auf die Kunden abzielen, die traditionell aus verschiedenen Gründen vom Lieferanten zum Lieferanten springen und dem Unternehmen das Potenzial ermöglichen, entweder mit diesen Kunden zusammenzuarbeiten oder sie gehen zu lassen. Unabhängig von der Verwendung für die Data Mining -Technologie helfen diese Techniken beim finanziellen Wachstum und zur Rechenschaftspflicht.