さまざまな種類のデータマイニングテクノロジとは何ですか？

生データから情報を取得するプロセスで使用されるデータマイニングテクノロジには、さまざまな種類があります。 これらの各タイプのテクノロジーは、マーケティング、セキュリティ、一般的な情報収集など、さまざまな理由で使用されます。 データマイニングテクノロジーは、一般に、コンテンツ全体ではなくデータのサンプルをテストするために使用され、アナリストが情報ブロック内のパターンを検証および検証できるようにします。 多くの企業は、特定のビジネスや一般的な用途向けにこれらのデータマイニングツールの開発を専門としています。

保険業界では、一般的なデータマイニング手法の1つを使用して、顧客の標準的なリスク率を決定しています。 損害保険業界は、保険会社が伝統的に使用していた古いビジネスモデルを市場がサポートしていないため、利益の減少に苦しんでいます。 収益性の高い収益を確保するために、企業はデータマイニングツールを使用して、各請求が不正の可能性が高いケースであるかどうかを調べます。 これにより、毎年業界で莫大な金額を節約できます。

小売業者および顧客サービス企業は、最高の顧客の属性を特定しようとするデータマイニングテクノロジーを使用しています。 特定の広告と小売環境の構造を最適な顧客モデルに関連付けることにより、これらの消費者に可能な限り最高のエクスペリエンスを提供することができます。 さらに、データマイニングテクノロジーは、これらの同じ技術を使用して、収益性の高い顧客の数を増やすように設計されています。 追加情報は、変化とマーケティング手法に対する顧客ベースの最終的な応答を識別することに関する情報を企業に提供できます。 これにより、会社の全体的な戦略を推進すると同時に、収益性を高めることができます。

摩滅モデリングとして知られるデータマイニング手法は、あらゆる種類の業界で機能し、他のサプライヤや小売業者に移動する可能性のある顧客を特定します。 このデータマイニングテクノロジーは情報を最適化し、顧客ベースでロイヤルティを構築し、プロアクティブな規模で潜在的な損失を回避するための最良の方法を可能にします。 現在、企業と取引をしている既存の顧客から収集した情報を使用して、このテクノロジーは、アップセリングとクロスセリングを受け入れて収益を増やす可能性が最も高い顧客に関するデータを提供します。 また、さまざまな理由で従来からサプライヤからサプライヤにジャンプする顧客をターゲットにし、ビジネスがそれらのクライアントと協力するか、または手放す可能性を可能にします。 データマイニングテクノロジーの使用に関係なく、これらの手法は経済成長と説明責任を支援します。