データマイニングテクノロジーの種類は何ですか？

生データから情報を取得するプロセスで使用されるさまざまな種類のデータマイニングテクノロジーがあります。これらのタイプの各テクノロジーは、マーケティング、セキュリティ、一般的な情報収集など、さまざまな理由で使用されます。データマイニングテクノロジーは、一般的にコンテンツ全体ではなくデータのサンプルをテストするために使用され、アナリストが情報ブロック内のパターンを検証および検証できるようにします。 多くの企業は、特定のビジネスまたは一般的な使用のためのこれらのデータマイニングツールの開発を専門としています。

1つの一般的なデータマイニング手法は、顧客の標準的なリスク率を決定するために使用されています。財産および犠牲者産業は、市場が伝統的に保険会社が使用していた古いビジネスモデルをサポートできないため、利益の減少に苦しんでいます。収益性の高いリターンを確保するために、企業はデータマイニングツールを使用して各クレームを確認します。d。これにより、業界に毎年大量のお金が節約されます。

小売業者とカスタマーサービスビジネスは、最高の顧客の属性を特定しようとするデータマイニングテクノロジーを使用しています。特定の広告と小売環境の構造を最高の顧客モデルに関連付けることにより、これらの消費者が可能な限り最高の体験を得ることができます。さらに、データマイニングテクノロジーは、これらの収益性の高い顧客の数をこれらの同じ手法を使用して増やすように設計されています。追加情報により、企業は、変更とマーケティングアプローチに対する顧客ベースの最終的な対応を特定することに関する情報を提供できます。これは、会社の全体的な戦略を促進するのに役立ち、収益性も向上します。

離職モデリングとして知られるデータマイニング手法は、あらゆるタイプの業界で機能し、そうする可能性のある顧客を特定するために機能します他のサプライヤーまたは小売業者に移動します。このデータマイニングテクノロジーは、顧客ベースでロイヤルティを構築し、積極的なスケールで潜在的な損失を回避するための最良の方法を可能にする情報を最適化します。現在、企業とビジネスを行っている既存の顧客からcullされた情報を使用して、このテクノロジーは、追加の収益を上げるために販売やクロスセリングを受け入れる可能性が最も高い人々に関するデータを提供します。また、さまざまな理由で、従来、サプライヤーからサプライヤーにジャンプしていた顧客をターゲットにし、ビジネスがそれらのクライアントと協力するか、手放す可能性があります。データマイニングテクノロジーの使用に関係なく、これらの手法は財務の成長と説明責任に役立ちます。