Co je to pojistně -matematické modelování?
Pojistně -matematické modelování je název sady technik používaných v pojišťovnictví. Tyto modely se skládají z rovnic, které představují fungování pojišťovacích společností, což představuje pravděpodobnosti událostí, na které se vztahují politiky, a náklady, které každá událost představuje společnosti. Pomáhají společnostem rozhodovat o tom, které politiky je třeba vzít, a stanovit pojistné na základě plánovaných tvrzení, že budou muset zaplatit. Jsou důležité, protože je pojišťovací společnosti používají k udržení společností společnosti; Modely předpovídají prostředky, které společnosti budou muset vyplatit, takže vědí, kolik peněz musí přijmout, aby pokryly své náklady. Společnost přijímá platby, nazývané prémie, výměnou za záruku, že poskytne peníze pojistníkovi některé určené události. Ve skutečnosti všichni pojistníci rozdělují náklady na události, které se vyskytují v každém zaIOD tak, aby nikdo nebude muset platit za celé náklady. Matematiky používají vědecké přístupy, které kombinují teorii pravděpodobnosti, ekonomickou teorii a další disciplíny. Používají behaviorální předpoklady odvozené z těchto teorií k vytváření systémů rovnic, které představují události, ke kterým dochází ve skutečném světě. Tato praxe se nazývá pojistně -matematické modelování.
Dva základní typy modelů použitých v pojistně -matematické modelování jsou deterministické modely a stochastické modely. Deterministické modely jsou jednodušší z těchto dvou a byly první, které byly použity. Pro každou událost používají odhady pravděpodobností a předpovídají počet událostí, které se skutečně na základě těchto odhadů stanou. Stochastické modely umožňují další běhDomaness, ale vyžadují více výpočetní síly. Počítač simuluje události po dobu stovek nebo tisíckrát a na základě výsledků jeho simulací předpovídá, kolik událostí se stane.
Typ použitého modelu je velmi důležitý, pokud pojistný matematik nemá dobré informace o událostech, které předpovídá. V pojistně matematickém modelování je pravděpodobnost každé události a rovnice, které popisují chování lidí, zásadní pro úspěch modelu. Matematiky neustále revidují modely, aby poskytovaly lepší předpovědi.