O que é modelagem atuarial?
A modelagem atuarial é o nome para um conjunto de técnicas usadas no setor de seguros. Esses modelos são compostos por equações que representam o funcionamento das companhias de seguros, representando as probabilidades dos eventos cobertos pelas políticas e os custos que cada evento apresenta à empresa. Eles ajudam as empresas a decidir quais políticas tomar e definir prêmios com base nas reivindicações projetadas de que terão que pagar. Eles são importantes porque as companhias de seguros as usam para manter as empresas solventes; Os modelos prevêem os fundos que as empresas terão que pagar, para que saibam quanto dinheiro eles precisam obter para cobrir seus custos.
As companhias de seguros são organizações que permitem aos segurados compartilharem riscos entre si. A Companhia recebe pagamentos, chamados prêmios, em troca da garantia de que ocorreá dinheiro ao segurado de algum evento especificado. Na verdade, todos os segurados estão dividindo o custo dos eventos que ocorrem em cadaIOD para que ninguém tenha que pagar por toda a despesa. Os atuários usam abordagens científicas que combinam teoria de probabilidade, teoria econômica e outras disciplinas. Eles usam suposições comportamentais derivadas dessas teorias para criar sistemas de equações que representam os eventos que acontecem no mundo real. Esta prática é chamada de modelagem atuarial.
Os dois tipos básicos de modelos usados na modelagem atuarial são modelos determinísticos e modelos estocásticos. Os modelos determinísticos são os mais simples dos dois e foram os primeiros a serem usados. Eles usam estimativas de probabilidades para cada evento e prevêem o número de eventos que realmente acontecerão com base nessas estimativas. Modelos estocásticos permitem mais correrDomness, mas eles exigem mais poder computacional. Um computador simula os eventos por um período centenas ou milhares de vezes e, com base nos resultados de suas simulações, prevê quantos eventos acontecerão.
O tipo de modelo usado é de pouca importância se o atuário não tiver boas informações sobre os eventos que ele está prevendo. Na modelagem atuarial, a probabilidade de cada evento e as equações que descrevem o comportamento das pessoas são cruciais para o sucesso do modelo. Atuários revisam constantemente modelos para que eles produzam melhores previsões.