保険数理モデリングとは

保険数理モデリングは、保険業界で使用される一連の技術の名前です。 これらのモデルは、保険会社の機能を表す方程式で構成され、保険契約の対象となるイベントの確率と、各イベントが会社に提示するコストを考慮しています。 これらは、企業が支払う必要があると予測される請求に基づいて、どのポリシーを採用し、保険料を設定するかを決定するのに役立ちます。 保険会社はそれらを使用して会社を溶剤に保つため、これらは重要です。 モデルは、企業が支払わなければならない資金を予測するため、コストをまかなうためにどれだけのお金を払わなければならないかを知っています。

保険会社は、保険契約者が互いにリスクを共有できるようにする組織です。 会社は、特定のイベントが発生した場合に保険契約者にお金を提供するという保証と引き換えに、保険料と呼ばれる支払いを受け取ります。 実際には、すべての保険契約者が各期間に発生するイベントの費用を分割しているため、誰も費用全体を支払う必要がありません。

アクチュアリーとは、保険会社で働いており、間接費と保険契約者が請求する請求をカバーするのに十分な保険料を請求することを保証する人です。 アクチュアリーは、確率論、経済理論、その他の分野を組み合わせた科学的アプローチを使用しています。 それらは、これらの理論から導出された行動の仮定を使用して、実世界で発生するイベントを表す方程式のシステムを作成します。 このプラクティスは、保険数理モデリングと呼ばれます。

保険数理モデリングで使用されるモデルの2つの基本タイプは、決定論的モデルと確率モデルです。 決定論的モデルは2つのうち単純であり、最初に使用されました。 各イベントの確率の推定値を使用し、これらの推定値に基づいて実際に発生するイベントの数を予測します。 確率モデルはより多くのランダム性を可能にしますが、より多くの計算能力を必要とします。 コンピューターは、数百または数千回にわたってイベントをシミュレートし、シミュレーションの結果に基づいて、発生するイベントの数を予測します。

アクチュアリーが予測している出来事に関する良い情報を持っていない場合、使用されるモデルのタイプはあまり重要ではありません。 保険数理モデリングでは、各イベントの確率と人々の行動を記述する方程式がモデルの成功に不可欠です。 アクチュアリーは常にモデルを修正して、より良い予測が得られるようにします。