Vad är aktuarmodell?
Aktuariell modellering är namnet på en uppsättning tekniker som används i försäkringsbranschen. Dessa modeller består av ekvationer som representerar försäkringsbolagens funktion, redovisar sannolikheten för de händelser som täcks av försäkringar och de kostnader varje händelse presenterar för företaget. De hjälper företag att besluta vilken policy de ska ta och att fastställa premier baserade på de planerade fordringarna som de kommer att behöva betala. De är viktiga eftersom försäkringsbolagen använder dem för att hålla företagen lösningsmedel. modeller förutsäger de medel som företagen kommer att behöva betala ut, så de vet hur mycket pengar de måste ta in för att täcka sina kostnader.
Försäkringsbolag är organisationer som tillåter försäkringstagare att dela risker med varandra. Företaget tar in betalningar, kallad premier, i utbyte mot garantin för att det kommer att ge pengar till försäkringstagaren för en viss specifik händelse inträffar. I själva verket delar alla försäkringstagare kostnaden för händelserna som inträffar under varje period så att ingen kommer att behöva betala för hela utgiften.
En aktuar är en person som arbetar för ett försäkringsbolag och ser till att det debiterar tillräckliga premier för att täcka omkostnader och de anspråk som försäkringstagarna lämnar in. Aktuarier använder vetenskapliga metoder som kombinerar sannolikhetsteori, ekonomisk teori och andra discipliner. De använder beteendemässiga antaganden härledda från dessa teorier för att skapa ekvationssystem som representerar de händelser som händer i den verkliga världen. Denna praxis kallas aktuariell modellering.
De två grundläggande modellerna som används i aktuariell modellering är deterministiska modeller och stokastiska modeller. Deterministiska modeller är de enklare av de två, och de var de första som användes. De använder uppskattningar av sannolikheter för varje händelse och de förutsäger antalet händelser som faktiskt kommer att hända baserat på dessa uppskattningar. Stokastiska modeller möjliggör mer slumpmässighet, men de kräver mer beräkningskraft. En dator simulerar händelserna under en period hundratals eller tusentals gånger, och baserat på resultaten från simuleringarna förutsäger den hur många händelser som kommer att hända.
Den typ av modell som används är av liten betydelse om aktuaren inte har bra information om de händelser han förutspår. Vid aktuariell modellering är sannolikheten för varje händelse och ekvationerna som beskriver människors beteende avgörande för modellens framgång. Aktuarier reviderar ständigt modeller så att de ger bättre förutsägelser.