Jak si mohu vybrat nejlepší řešení datového skladu?

Při hodnocení řešení datových skladů je třeba zvážit čtyři hlavní položky: uživatelské rozhraní, funkčnost, podporu a infrastrukturu. Všechny čtyři položky mají přímý dopad na akceptaci uživatele, efektivitu a kvalitu řešení. Datový sklad je nástroj obchodní inteligence používaný k analýze dat. K dispozici je široká škála řešení datového skladu, která mohou vyhovovat potřebám většiny organizací.

Návrh uživatelského rozhraní má obrovský dopad na úspěch nebo neúspěch řešení datového skladu. Hledejte nástroj, který je přehledný, intuitivní a snadno použitelný. Přečtěte si uživatelskou dokumentaci, abyste zjistili, jak složité je rozhraní, a požádejte zamýšlené uživatele, aby otestovali různé možnosti a poskytli zpětnou vazbu. Je důležité si uvědomit, že všechna řešení datového skladu předpokládají, že uživatelé byli vyškoleni v technikách správy a analýzy dat. Uživatelé bez tohoto pozadí najdou nástrojovou sadu příliš složitou a matoucí.

Prozkoumejte různé poskytované funkce a ujistěte se, že jsou splněny všechny základní obchodní požadavky. Přemýšlejte o primárním zamýšleném použití nástroje a pokuste se znovu vytvořit alespoň jeden sklad v tomto prostředí. Zkoumejte poskytnuté nástroje pro extrakci dat a nástroj pro psaní dotazů, abyste určili celkovou vhodnost řešení pro splnění vašich obchodních potřeb.

Většina řešení datových skladů poskytuje dva typy podpory: technickou a funkční. Technická podpora je obvykle zaměřena na hardware, aplikaci softwarových oprav a aktualizací. Tento typ podpory je zahrnut v pořizovací ceně softwaru za první dva až pět let. Funkční podpora zahrnuje uživatelské příručky, školení, přístup ke kvalifikovaným zdrojům a klientské služby. Smlouva o poskytování služeb podrobně popisuje požadované položky a náklady.

Datový sklad vyžaduje vyhrazený hardware, naplánované zálohování a podpůrný personál. Ve většině firem je datový architekt zodpovědný za vytvoření infrastruktury nezbytné pro řádnou podporu a správu tohoto nástroje. Data jsou do skladu naplněna z různých zdrojů, od systémů plánování podnikových zdrojů (ERP) po zákaznické databáze. Struktura dat, výběrová kritéria a metodika zabezpečení dat jsou základními aspekty řešení, které je třeba pečlivě přezkoumat.

Podívejte se na dostupnost zdrojů pro podporu a použití řešení, která zvažujete. Levné řešení není dobrou volbou, pokud je obtížné najít kvalifikovaného pracovníka a jeho udržení je drahé. Podívejte se na složitost nástroje a časovou linii potřebnou k získání dovedností požadovaných v rámci rozhodovacího procesu.