Wie wähle ich die besten Data Warehouse-Lösungen aus?
Bei der Bewertung von Data-Warehouse-Lösungen sind vier Hauptaspekte zu berücksichtigen: Benutzeroberfläche, Funktionalität, Support und Infrastruktur. Alle vier Punkte wirken sich direkt auf die Akzeptanz, Effizienz und Qualität der Lösung durch den Benutzer aus. Ein Data Warehouse ist ein Business Intelligence-Tool zur Analyse von Daten. Es steht eine breite Palette von Data Warehouse-Lösungen zur Verfügung, die die Anforderungen der meisten Unternehmen erfüllen.
Das Design der Benutzeroberfläche hat einen großen Einfluss auf den Erfolg oder Misserfolg von Data Warehouse-Lösungen. Suchen Sie nach einem übersichtlichen, intuitiven und benutzerfreundlichen Tool. Lesen Sie in der Benutzerdokumentation nach, wie komplex die Benutzeroberfläche ist, und fordern Sie die Benutzer auf, die verschiedenen Optionen zu testen und Feedback zu geben. Es ist wichtig zu beachten, dass für alle Data Warehouse-Lösungen vorausgesetzt wird, dass die Benutzer in Datenmanagement- und Analysetechniken geschult wurden. Benutzer ohne diesen Hintergrund werden das Toolset als zu komplex und verwirrend empfinden.
Informieren Sie sich über die verschiedenen Funktionen, die bereitgestellt werden, um sicherzustellen, dass alle grundlegenden Geschäftsanforderungen erfüllt werden. Denken Sie an den primären Verwendungszweck des Tools und versuchen Sie, mindestens ein Warehouse in dieser Umgebung neu zu erstellen. Durchsuchen Sie die bereitgestellten Datenextraktionstools sowie das Tool zum Schreiben von Abfragen, um festzustellen, ob sich die Lösung insgesamt für Ihre Geschäftsanforderungen eignet.
Die meisten Data Warehouse-Lösungen bieten zwei Arten von Unterstützung: technische und funktionale. Der technische Support konzentriert sich in der Regel auf Hardware, die Anwendung von Software-Patches und Updates. Diese Art von Support ist in den ersten zwei bis fünf Jahren im Kaufpreis der Software enthalten. Der funktionale Support umfasst Benutzerhandbücher, Schulungen, Zugriff auf qualifizierte Ressourcen und Kundenservices. In einem Servicevertrag sind die benötigten Artikel und die Kosten aufgeführt.
Ein Data Warehouse erfordert dedizierte Hardware, geplante Sicherungen und Support-Mitarbeiter. In den meisten Unternehmen ist ein Datenarchitekt für die Erstellung der Infrastruktur verantwortlich, die für die ordnungsgemäße Unterstützung und Verwaltung dieses Tools erforderlich ist. Daten werden aus einer Vielzahl von Quellen in das Lager eingegeben, von ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning) bis hin zu Kundendatenbanken. Die Struktur der Daten, die Auswahlkriterien und die Methodik der Datensicherheit sind wesentliche Aspekte einer Lösung, die sorgfältig überprüft werden muss.
Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Ressourcen, um die von Ihnen in Betracht gezogenen Lösungen zu unterstützen und zu verwenden. Eine kostengünstige Lösung ist keine gute Wahl, wenn Fachkräfte schwer zu finden und teuer zu halten sind. Betrachten Sie die Komplexität des Tools und den Zeitrahmen, der erforderlich ist, um die im Rahmen des Entscheidungsprozesses erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben.