Como escolho as melhores soluções de data warehouse?

Há quatro itens principais a serem considerados ao avaliar as soluções de armazém de dados: interface do usuário, funcionalidade, suporte e infraestrutura. Todos os quatro itens têm um impacto direto na aceitação do usuário, eficiência e qualidade da solução. Um data warehouse é uma ferramenta de inteligência de negócios usada para analisar dados. Existe uma ampla variedade de soluções de data warehouse disponíveis que podem atender às necessidades da maioria das organizações.

O design da interface do usuário tem um enorme impacto no sucesso ou falha das soluções de data warehouse. Procure uma ferramenta organizada, intuitiva e fácil de usar. Leia a documentação do usuário para ver quão complexa é a interface e peça aos usuários pretendidos que testem as diferentes opções e forneçam feedback. É importante observar que todas as soluções de data warehouse assumem que os usuários foram treinados em técnicas de gerenciamento e análise de dados. Usuários sem esse histórico acharão o conjunto de ferramentas excessivamente complexo e confuso.

Explore as diferentes funcionalidades fornecidas para garantir que todos os principais requisitos de negócios sejam atendidos. Pense no principal uso pretendido da ferramenta e tente recriar pelo menos um armazém nesse ambiente. Pesquise as ferramentas de extração de dados fornecidas, bem como a ferramenta de gravação de consultas para determinar a adequação geral da solução para atender às suas necessidades de negócios.

Existem dois tipos de suporte fornecidos pela maioria das soluções de data warehouse: técnico e funcional. O suporte técnico geralmente é focado em hardware, aplicação de patches de software e atualizações. Esse tipo de suporte está incluído no preço de compra do software nos primeiros dois a cinco anos. O suporte funcional inclui manuais do usuário, sessões de treinamento, acesso a recursos qualificados e serviços ao cliente. Um contrato de serviço detalha os itens necessários e os custos.

Um data warehouse requer hardware dedicado, backups agendados e equipe de suporte. Na maioria das empresas, um arquiteto de dados é responsável por criar a infraestrutura necessária para suportar e gerenciar adequadamente essa ferramenta. Os dados são preenchidos no armazém a partir de uma variedade de fontes, desde sistemas de planejamento de recursos corporativos (ERP) até bancos de dados de clientes. A estrutura dos dados, os critérios de seleção e a metodologia de segurança de dados são aspectos essenciais para uma solução que deve ser cuidadosamente revisada.

Veja a disponibilidade de recursos para dar suporte e usar as soluções que você está considerando. Uma solução barata não é uma boa opção se for difícil encontrar uma equipe qualificada e dispendiosa de reter. Observe a complexidade da ferramenta e a linha do tempo necessária para obter as habilidades necessárias como parte do processo de tomada de decisão.

OUTRAS LÍNGUAS

Este artigo foi útil? Obrigado pelo feedback Obrigado pelo feedback

Como podemos ajudar? Como podemos ajudar?