Como escolho as melhores soluções de data warehouse?

Existem quatro itens principais a serem considerados ao avaliar soluções de data warehouse: interface do usuário, funcionalidade, suporte e infraestrutura. Todos os quatro itens têm um impacto direto na aceitação do usuário, na eficiência e na qualidade da solução. Um data warehouse é uma ferramenta de inteligência de negócios usada para analisar dados. Existe uma ampla gama de soluções de data warehouse disponíveis que podem atender às necessidades da maioria das organizações.

O design da interface do usuário tem um enorme impacto no sucesso ou falha das soluções de data warehouse. Procure uma ferramenta organizada, intuitiva e fácil de usar. Leia a documentação do usuário para ver como a interface é complexa e peça aos usuários pretendidos que testem as diferentes opções e forneçam feedback. É importante observar que todas as soluções de data warehouse assumem que os usuários foram treinados em técnicas de gerenciamento e análise de dados. Usuários sem esse fundo encontrarão a ferramenta definida excessivamente complexa e confusa.

Explore a diversão diferenteA cacionalidade fornecida para garantir que todos os requisitos de negócios principais sejam atendidos. Pense no uso primário da ferramenta e tente recriar pelo menos um armazém dentro desse ambiente. Pesquise as ferramentas de extração de dados fornecidas, bem como a ferramenta de redação de consulta para determinar a adequação geral da solução para atender às suas necessidades de negócios.

Existem dois tipos de suporte fornecidos pela maioria das soluções de data warehouse: técnico e funcional. O suporte técnico geralmente é focado em hardware, aplicação de patches de software e atualizações. Esse tipo de suporte está incluído no preço de compra do software nos primeiros dois a cinco anos. O suporte funcional inclui manuais do usuário, sessões de treinamento, acesso a recursos qualificados e serviços ao cliente. Um contrato de serviço detalha os itens necessários e os custos.

Um data warehouse requer hardware dedicado, backups programados, umEquipe de suporte do ND. Na maioria das empresas, um arquiteto de dados é responsável por criar a infraestrutura necessária para apoiar e gerenciar adequadamente essa ferramenta. Os dados são preenchidos no armazém de várias fontes, desde sistemas de planejamento de recursos corporativos (ERP) até bancos de dados de clientes. A estrutura dos dados, critérios de seleção e metodologia de segurança de dados são aspectos essenciais para uma solução que deve ser cuidadosamente revisada.

Veja a disponibilidade de recursos para apoiar e usar as soluções que você está considerando. Uma solução barata não é uma boa escolha se a equipe qualificada for difícil de encontrar e caro de reter. Veja a complexidade da ferramenta e a linha do tempo necessária para obter as habilidades necessárias como parte do processo de tomada de decisão.

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