最適なデータウェアハウスソリューションを選択するにはどうすればよいですか？

データウェアハウスソリューションを評価する際に考慮すべき4つの主要な項目があります：ユーザーインターフェイス、機能、サポート、インフラストラクチャ。 4つの項目すべてが、ユーザーの受け入れ、効率、およびソリューションの品質に直接影響します。データウェアハウスは、データの分析に使用されるビジネスインテリジェンスツールです。ほとんどの組織のニーズを満たすことができる幅広いデータウェアハウスソリューションがあります。

ユーザーインターフェイスの設計は、データウェアハウスソリューションの成功または失敗に大きな影響を与えます。整頓されていて、直感的で、使いやすいツールを探してください。ユーザーのドキュメントを読んで、インターフェイスの複雑さを確認し、意図したユーザーにさまざまなオプションをテストしてフィードバックを提供するように依頼します。すべてのデータウェアハウスソリューションは、ユーザーがデータ管理と分析の手法のトレーニングを受けていると想定していることに注意することが重要です。この背景のないユーザーは、ツールが過度に複雑で混乱を招くセットを見つけます。

さまざまな楽しみを探りますすべてのコアビジネス要件が満たされることを保証するために提供されるctionality。ツールの主要な使用について考え、その環境内で少なくとも1つの倉庫を再作成しようとします。提供されたデータ抽出ツールと、ビジネスニーズを満たすソリューションの全体的な適合性を決定するクエリライティングツールを調査します。

ほとんどのデータウェアハウスソリューションで提供される2種類のサポートがあります。技術と機能です。技術サポートは通常、ハードウェア、ソフトウェアパッチのアプリケーション、および更新に焦点を当てています。このタイプのサポートは、最初の2〜5年間、ソフトウェアの購入価格に含まれています。機能サポートには、ユーザーマニュアル、トレーニングセッション、熟練したリソースへのアクセス、クライアントサービスが含まれます。サービス契約は、必要なアイテムとコストを詳述します。

データウェアハウスには、専用のハードウェア、スケジュールされたバックアップが必要ですNDサポートスタッフ。ほとんどの企業では、データアーキテクトは、このツールを適切にサポートおよび管理するために必要なインフラストラクチャを作成する責任があります。データは、エンタープライズリソースプランニング（ERP）システムから顧客データベースまで、さまざまなソースから倉庫に入力されています。データセキュリティのデータ、選択基準、および方法論の構造はすべて、慎重にレビューする必要があるソリューションの重要な側面です。

検討しているソリューションをサポートおよび使用するためのリソースの可用性を見てください。熟練したスタッフを見つけるのが難しく、保持するのが費用がかかる場合、安価なソリューションは良い選択ではありません。ツールの複雑さと、意思決定プロセスの一部として必要なスキルを獲得するために必要なタイムラインを見てください。