Was sind die besten Tipps für Data Asset Management?
Unter Data Asset Management versteht man das Speichern und Organisieren von Informationen, die für ein Unternehmen von Wert sind. Videos, Texte und Audioaufnahmen können von Institutionen wie Museen und Bibliotheken als Datenbestand angesehen werden. Unternehmen, die Listen mit Kundeninformationen und Transaktionsdatensätzen erstellen, sollen auch über Datenbestände verfügen. Einer der besten Tipps für das Data Asset Management ist die Suche nach einer Datenverwaltungssoftware, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht. Als Nächstes kann es hilfreich sein, einen Plan zur sorgfältigen Implementierung eines neuen Systems zu entwickeln, bei dem Daten aus einer alten Datenbank in eine neue verschoben und Mitarbeiter in der Verwendung von Schnittstellen geschult werden.
Die meisten Organisationen arbeiten mit digitalen Assets. Mit anderen Worten, anstatt Papierdokumente zu archivieren, neigen Unternehmen dazu, die wichtigsten Informationen in digitalen Formularen zu speichern. Dies ermöglicht Datenmanagern, Sicherungsdateien zu erstellen, Speicherplatz zu sparen und effiziente Prozesse zum Aufzeichnen und Abrufen von Daten zu erstellen.
Software für das Data Asset Management kann von einfach bis komplex reichen. Einige der grundlegendsten Funktionen von Data Asset Software ermöglichen einen reibungsloseren Arbeitsablauf. In diesen Fällen können Benutzer mithilfe von Software möglicherweise Daten von einer Abteilung in eine andere verschieben. Ein Dokument oder Video kann von einem Benutzer bearbeitet, gespeichert und an einen anderen Benutzer übertragen werden, der weitere Bearbeitungen vornehmen kann.
Komplexe Asset-Management-Software kann Sprach- oder optische Erkennung enthalten. Optische Erkennung kann für Fachleute nützlich sein, die zählen müssen, wie oft ein Logo oder Bild in einer Video-Werbung verwendet wird. Spracherkennung kann nützlich sein, um Audioaufnahmen zu verwalten.
Bevor Sie sich für eine Software entscheiden, empfiehlt es sich, Geschäftsmodelle zu studieren und festzustellen, welche Schritte und Ressourcen zur Optimierung des Workflows erforderlich sind. Auf diese Weise können Sie die von Ihnen benötigten Funktionen besser steuern. Komplexere Software ist tendenziell teurer. Durch die Verbesserung von Prozessen kann ein Unternehmen die Kosten senken und auf lange Sicht eine rentablere Wahl treffen.
Experten für Datenmanagement sind der Ansicht, dass ein häufiger Fehler vieler Asset Manager darin besteht, Änderungen zu schnell umzusetzen. Es kann verlockend sein, ein neues System sofort zu implementieren, dies kann jedoch hohe Kosten und Ineffizienzen verursachen. Stattdessen kann es ratsam sein, Daten langsam von einem alten auf ein neues System zu verschieben. Ebenso kann es sinnvoll sein, jeweils eine Funktion zu implementieren.
Durch die langsame Implementierung eines neuen Data Asset Management-Systems haben Manager auch die Möglichkeit, Mitarbeiter für die Verwendung von Softwareschnittstellen zu schulen. Indem Sie die Kenntnisse der Benutzer im Umgang mit Software prüfen, bevor Sie ein neues System offiziell veröffentlichen, können Sie das Auftreten von Fehlern auf der Benutzerseite reduzieren. Eine sorgfältige Implementierung gibt Managern auch Zeit, Fehler in einem System zu erkennen und zu beheben.