Was ist diagnostische Zuverlässigkeit?
Die diagnostische Zuverlässigkeit bezieht sich auf das Maß dafür, wie genau Symptome und Testergebnisse bei der Identifizierung von Krankheiten sein können. Einige Zustände sind sehr einfach zu diagnostizieren, da sie eine eindeutige Ursache haben, die es ermöglicht, sie definitiv zu testen. Wenn ein Arzt beispielsweise wissen möchte, ob ein Patient eine Hefeinfektion hat, kann eine Kultur entnommen und in einem Labor untersucht werden. Andere Erkrankungen, insbesondere in der Psychiatrie, sind komplexer und nicht so einfach zu diagnostizieren.
Zu wissen, wie zuverlässig Diagnosen sind, kann für medizinische Anbieter, die Diagnoseinformationen erstellen und überprüfen, äußerst hilfreich sein. In einer Situation, in der die diagnostische Zuverlässigkeit hoch ist, können sie sicher sein, dass aufgrund der Symptome des Patienten, einschließlich der Ergebnisse von Untersuchungen und Tests, eine Schlussfolgerung gezogen werden kann. Wenn es niedrig oder nicht bekannt ist, wird die Situation komplizierter und der Arzt könnte eine Neubewertung des Patienten in Betracht ziehen. Dies kann besonders wichtig sein, wenn eine falsche Diagnose ein bekanntes Problem darstellt.
Eine Möglichkeit, die diagnostische Zuverlässigkeit zu bestimmen, besteht darin, eine große Studie mit einer großen Anzahl von Patienten durchzuführen. Aus Gründen der Vertraulichkeit und Genauigkeit werden diese Informationen normalerweise überprüft, um identifizierende Informationen zu verbergen. Ärzte können die Patienteninformationen, einschließlich der angegebenen Symptome, Testergebnisse und anderer Materialien, überprüfen. Sie bestimmen selbstständig, ob und welche Diagnosen bei den Patienten vorliegen, und die Studienkoordinatoren vergleichen die Ergebnisse. Dies wird als Interrater-Vereinbarung bezeichnet.
Wenn bei einem Patienten mit einer bestimmten Symptomatik von allen Bewertern derselbe Zustand diagnostiziert wird, ist dies ein Indikator für eine hohe diagnostische Zuverlässigkeit. Wenn die Bewerter nicht einverstanden sind oder leicht abweichende Diagnosen stellen, wie z. B. verwandte psychiatrische Störungen, ist dies ein Indikator für eine geringere diagnostische Zuverlässigkeit. Informationen aus solchen Studien können Forschern auch dabei helfen, die Symptome und Testergebnisse, die zu einer Diagnose führen, besser zu definieren, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass bestimmte Zustände genau identifiziert werden.
Das Bewusstsein für diagnostische Zuverlässigkeit kann für Patienten hilfreich sein, insbesondere wenn sie eine sogenannte „Diagnosedrift“ erleben. Einige psychische Erkrankungen und neurologische Störungen können vage definiert sein, und verschiedene Ärzte haben möglicherweise unterschiedliche Diagnosen für denselben Patienten. Die Diagnose eines Patienten kann sich auch im Laufe der Zeit ändern, wenn neue Symptome auftreten, die zusätzliche Erkenntnisse liefern. Dies bedeutet nicht, dass ein Arzt sich irrt und der andere Recht hat, sondern erinnert daran, dass die diagnostische Zuverlässigkeit unter bestimmten Umständen aufgrund ihrer Komplexität und des Fehlens einer eindeutigen Ursache schwierig sein kann.