Was sind Data Mining -Anwendungen?

Data Mining -Anwendungen sind Computer -Softwareprogramme oder -Pakete, die die Extraktion und Identifizierung von Mustern aus gespeicherten Daten ermöglichen. Eine Data Mining -Anwendung oder ein Data Mining -Tool ist in der Regel eine Software -Schnittstelle, die mit einer großen Datenbank mit Kunden oder anderen wichtigen Daten interagiert. Das Data Mining wird von Unternehmen und öffentlichen Stellen für Verwendungen wie Marketing, Erkennung betrügerischer Aktivitäten und wissenschaftliche Forschung häufig verwendet. Diese Anwendungen ermöglichen Marketingmanagern, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen und das potenzielle Verhalten potenzieller Kunden vorherzusagen. Ein Beispiel für die Art der Aufgabe, mit der eine Data Mining -Technik helfen kann, ist die Vorhersage der zukünftigen Kundenbindung. Zum Beispiel kann ein Unternehmen entscheiden, die Preise zu erhöhen, und könnte Data Mining verwenden, um vorherzusagen, wie viele Kunden MIGHT ist für einen bestimmten prozentualen Anstieg des Produktpreises verloren. Dies liegt daran, dass die Muster in Daten möglicherweise sehr spezifisch sind. Banking Data Mining -Anwendungen müssen beispielsweise die Kundendatengewohnheiten verfolgen, um ungewöhnliche Transaktionen zu erkennen, die möglicherweise betrügerisch sein. In einem anderen Beispiel könnte eine Data Mining -Anwendung von einer Regierungsbehörde verwendet werden, um Assoziationen zwischen Personen zu erkennen, die möglicherweise an terroristischen Aktivitäten beteiligt sind.

Muster Mining ist ein Begriff, der manchmal verwendet wird, um auf die Erkennung von branchenspezifischen Mustern in bestimmten Datenarten zu verweisen. Mit dieser Technik können die Regeln für Data Mining Assoziation festgestellt werden, die eine Wahrscheinlichkeit geben können, dass ein Merkmal oder ein Verhalten mit einem anderen verbunden ist. EinBeispiel für eine Data Mining Association -Regel, die von einer Data Mining -Anwendung festgestellt wurde, die Daten für einen Supermarkt analysiert, könnte beispielsweise das Wissen sein, dass Pasta und Sauce 90% der Fälle zusammen gekauft werden.

Der Wert von Data Mining -Anwendungen im Geschäft wird häufig auf extrem hoch geschätzt. Einige Unternehmen haben in den Betriebsjahren große Datenmengen in den Betriebsjahren gespeichert. Ohne eine geeignete Data -Mining -Anwendung fehlt jedoch die sehr wertvollen Informationen, die möglicherweise in ihren vorhandenen Daten enthalten sind. Die Installation und Nutzung von Data Mining -Anwendungen kann manchmal eine Investition sein, die Dividenden schnell zurücksetzt, indem ein Unternehmen seine vorhandenen Informationen in mehr Kunden, mehr Umsätze oder höhere Gewinne nutzen kann.

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