Wat zijn datamining-applicaties?
Datamining-toepassingen zijn softwareprogramma's of pakketten waarmee patronen uit opgeslagen gegevens kunnen worden geëxtraheerd en geïdentificeerd. Een datamining-applicatie, of dataminingtool, is meestal een software-interface die samenwerkt met een grote database met klantgegevens of andere belangrijke gegevens. Datamining wordt veel gebruikt door bedrijven en overheidsinstanties voor bijvoorbeeld gebruik, marketing, detectie van frauduleuze activiteiten en wetenschappelijk onderzoek.
Er is een breed scala aan datamining-applicaties beschikbaar, met name voor zakelijk gebruik, zoals Customer Relationship Management (CRM). Met deze applicaties kunnen marketingmanagers het gedrag van hun klanten begrijpen en ook het potentiële gedrag van potentiële klanten voorspellen. Een voorbeeld van het soort taak dat een dataminingtechniek kan helpen, is het voorspellen van toekomstige klantretentie. Een bedrijf kan bijvoorbeeld besluiten om de prijzen te verhogen en kan datamining gebruiken om te voorspellen hoeveel klanten verloren kunnen gaan voor een bepaald percentage van de productprijs.
Datamining-applicaties zijn vaak gestructureerd rond de specifieke behoeften van een industriële sector of zelfs op maat gemaakt en gebouwd voor een enkele organisatie. Dit komt omdat de patronen in gegevens erg specifiek kunnen zijn. Toepassingen voor bankdatamining moeten bijvoorbeeld de bestedingsgewoonten van klanten volgen om ongebruikelijke transacties te detecteren die mogelijk frauduleus zijn. In een ander voorbeeld kan een datamining-applicatie door een overheidsinstantie worden gebruikt om associaties te detecteren tussen personen die mogelijk betrokken zijn bij terroristische activiteiten.
Patroon mining is een term die soms wordt gebruikt om te verwijzen naar de detectie van branchespecifieke patronen in bepaalde soorten gegevens. Met behulp van deze techniek kunnen datamining-associatieregels worden gedetecteerd die de waarschijnlijkheid kunnen geven dat een kenmerk of gedrag wordt geassocieerd met een ander. Een voorbeeld van een datamining-associatieregel die wordt gedetecteerd door een datamining-applicatie die gegevens voor een supermarkt analyseert, is bijvoorbeeld de wetenschap dat pasta en saus 90% van de tijd samen worden gekocht.
De waarde van datamining-applicaties in bedrijven wordt vaak als extreem hoog geschat. Sommige bedrijven hebben gedurende een lange periode van gebruik grote hoeveelheden gegevens opgeslagen, maar missen zonder een geschikte datamining-applicatie de zeer waardevolle informatie die zich in hun bestaande gegevens kan bevinden. De installatie en het gebruik van datamining-applicaties kan soms een investering zijn die snel dividenden oplevert door een bedrijf in staat te stellen zijn bestaande informatie te benutten voor meer klanten, meer omzet of meer winst.