¿Qué son las aplicaciones de minería de datos?
Las aplicaciones de minería de datos son programas o paquetes de software informático que permiten la extracción e identificación de patrones de datos almacenados. Una aplicación de minería de datos, o herramienta de minería de datos, es típicamente una interfaz de software que interactúa con una gran base de datos que contiene el cliente u otros datos importantes. La minería de datos es ampliamente utilizada por las empresas y los organismos públicos para usos como el marketing, la detección de actividad fraudulenta e investigación científica.
Hay una amplia variedad de aplicaciones de minería de datos disponibles, particularmente para usos comerciales, como la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Estas aplicaciones permiten a los gerentes de marketing comprender los comportamientos de sus clientes y también predecir el comportamiento potencial de los posibles clientes. Un ejemplo del tipo de tarea con la que puede ayudar una técnica de minería de datos es la predicción de la retención futura del cliente. Por ejemplo, una empresa puede decidir aumentar los precios y podría usar la minería de datos para predecir cuántos clientes MIGHT se perderá por un aumento porcentual particular en el precio del producto.
Las aplicaciones de minería de datos a menudo se estructuran en torno a las necesidades específicas de un sector industrial o incluso adaptadas y construidas para una sola organización. Esto se debe a que los patrones dentro de los datos pueden ser muy específicos. Las aplicaciones de minería de datos bancarios pueden, por ejemplo, tener que rastrear los hábitos de gasto del cliente para detectar transacciones inusuales que podrían ser fraudulentas. En otro ejemplo, un organismo gubernamental podría utilizar una aplicación de minería de datos para detectar asociaciones entre personas que pueden estar involucradas en actividades terroristas.
Minería de patrones es un término que a veces se usa para referirse a la detección de patrones específicos de la industria en tipos particulares de datos. Usando esta técnica, se pueden detectar reglas de asociación de minería de datos que pueden dar la probabilidad de que una característica o comportamiento se asocie con otra. UnEl ejemplo de una regla de asociación de minería de datos detectada por una aplicación de minería de datos que analiza los datos para un supermercado podría ser, por ejemplo, el conocimiento de que la pasta y la salsa se compran juntos el 90% del tiempo.
El valor de las aplicaciones de minería de datos en los negocios a menudo se estima que es extremadamente alto. Algunas empresas han almacenado grandes cantidades de datos durante años de operación, sin embargo, sin una aplicación de minería de datos apropiada, se está perdiendo la información muy valiosa que puede estar contenida dentro de sus datos existentes. La instalación y el uso de aplicaciones de minería de datos a veces puede ser una inversión que devuelve los dividendos rápidamente al permitir que una empresa aproveche su información existente en más clientes, más ventas o mayores ganancias.