Was ist ein Data Mining -Projekt?

Ein Data Mining -Projekt wird in der Regel von den Geschäftsmanagern oder Analysten initiiert. Der Zweck des Data Mining besteht darin, Muster oder Trends in großen Datensätzen zu identifizieren. Beispielsweise kann ein Data Mining -Projekt in den Kundenkauftrends dazu beitragen, den Entscheidungsprozess im Zusammenhang mit der Einführung eines neuen Produkts, der Kundenpräferenzen und der Prioritäten zu informieren.

Jedes Data Mining -Projekt erfordert eine Kombination von Mitarbeitern aus verschiedenen Bereichen innerhalb der Organisation. Der Projektmanager ist in der Regel jemand mit Fachkenntnissen in Business Intelligence Tools, Data Mining und Data Warehouse -Unterstützung. Die Fachexperten werden aus den verschiedenen Praxisbereichen innerhalb der Organisation rekrutiert. Zum Beispiel würden Mitarbeiter von Marketing, Verkäufen und Konten für das Projekt einen Mehrwert verleihen. In das Projekt einbezogene Mitarbeiter der Informationstechnologie würden Systeme und Geschäftsanalysten umfassen.LL SET. Es gibt eine breite Palette von Business Intelligence -Software, die die Tools zur Unterstützung von Data Mining bereitstellt. Im Allgemeinen müssen die Transaktionsdaten identifiziert und in das Data Warehouse verschoben werden. Sobald die relationale Datenbankstruktur erstellt wurde, werden die Data Mining -Tools verwendet, um benutzerdefinierte Abfragen, Datenwürfel und Berichte zu erstellen.

Mitarbeiter, die an einem Data Mining -Projekt arbeiten, erfordern Fähigkeiten in Problemen der Statistik, Informationstechnologie, Datenmanagement und Datenintegrität. Die in dieser Art von Projekt verwendete Software ist sehr komplex, und die Benutzertraining ist erforderlich, um die bereitgestellten Funktionen zu verwenden. Für viele Organisationen müssen die mit einem Data Mining -Projekt verbundenen Kosten sorgfältig anhand der möglichen Vorteile dieser Technologie gemessen werden.

Es gibt vier Stufen in einem Data Mining -Projekt: ein Anforderungsdokument, das Benutzerspezifikationen definiert, die Datenbank implementiertSE und Schreiben von Fragen und Berichten. Das Anforderungsdokument wird vom Projektmanager erstellt, basierend auf Diskussionen mit dem Projektsponsor. Der Zweck dieses Dokuments ist es, den Projektumfang, die Ressourcen, die Zeitlinie und den Liefertermin klar anzugeben. Es ist sehr häufig, Signaturen des Projektsponsors und der Führungsebene zu verlangen, um sicherzustellen, dass die Geschäftsleitung das Projekt genehmigt hat.

Benutzerspezifikationen werden häufig von einem Team von Business -Analysten und Endbenutzern erstellt. Dieser Prozess erfordert in der Regel eine Reihe von Besprechungen, Überprüfung der Dokumentation und Bearbeitung. Je kollaborativer der Prozess ist, desto zufriedenstellender wird die Endergebnisse. Zusammenarbeit führt zu einem erweiterten Verständnis der Perspektive der Benutzer durch die Geschäftsanalysten.

Die Spezifikationen und Anforderungen werden dem Business Intelligence System -Team zur Verfügung gestellt, das für die Erstellung der Datenbankstruktur, das Extrahieren der erforderlichen Daten und zur Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern anhand istRichten Sie die Infrastruktur ein, die zur Unterstützung dieser Initiative erforderlich ist. Dieser Aspekt des Projekts erfordert Zeit, Software und Hardware. In vielen Organisationen wird dem Projektsponsor zu diesem Zeitpunkt eine Kostenleistungsanalyse vorgelegt, sodass die Finanzierung gesichert werden kann.

Die tatsächlichen Abfragen und Berichte basieren auf den Benutzeranforderungen und müssen vor der Implementierung von den Geschäftsanalysten getestet werden. Schauen Sie sich die Kerngeschäftsfunktionen und aktuellen Berichte an, um festzustellen, welche Informationen erforderlich sind, und feststellen, ob Data Mining ein geeignetes Instrument ist, um diesen Bedarf zu erfüllen.

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