データマイニングプロジェクトとは

データマイニングプロジェクトは、通常、ビジネスマネージャーまたはアナリストによって開始されます。 データマイニングの目的は、大量のデータセットのパターンまたは傾向を識別することです。 たとえば、顧客の購入動向に関するデータマイニングプロジェクトは、新製品の発売、顧客の好み、優先順位に関する意思決定プロセスに情報を提供するのに役立ちます。

すべてのデータマイニングプロジェクトには、組織内のさまざまな分野のスタッフの組み合わせが必要です。 通常、プロジェクトマネージャーは、ビジネスインテリジェンスツール、データマイニング、およびデータウェアハウスサポートの専門知識を持っています。 主題の専門家は、組織内のさまざまな実践分野から採用されます。 たとえば、マーケティング、販売、売掛金のスタッフはすべてプロジェクトに価値を追加します。 プロジェクトに含まれる情報技術スタッフには、システムおよびビジネスアナリストが含まれます。

データマイニングプロジェクトをサポートするには、ソフトウェアとスキルセットという2つの主要な要件があります。 データマイニングをサポートするために必要なツールを提供する幅広いビジネスインテリジェンスソフトウェアがあります。 一般に、トランザクションデータを識別し、データウェアハウスに移動する必要があります。 リレーショナルデータベース構造が作成されると、データマイニングツールを使用してカスタムクエリ、データキューブ、およびレポートを作成します。

データマイニングプロジェクトに携わるスタッフには、統計、情報技術、データ管理、データ整合性の問題に関するスキルが必要です。 このタイプのプロジェクトで使用されるソフトウェアは非常に複雑であり、提供される機能を利用するにはユーザートレーニングが必要です。 多くの組織では、データマイニングプロジェクトに関連するコストを、このテクノロジの潜在的な利点と比較して慎重に測定する必要があります。

データマイニングプロジェクトには、要件ドキュメント、ユーザー仕様の定義、データベースの実装、クエリとレポートの作成の4つの段階があります。 要件ドキュメントは、プロジェクトスポンサーとの議論に基づいて、プロジェクトマネージャーによって作成されます。 このドキュメントの目的は、プロジェクトの範囲、リソース、タイムライン、納期を明確に述べることです。 上級管理職がプロジェクトを承認したことを確認するために、プロジェクトスポンサーおよびエグゼクティブレベルからの署名を要求することは非常に一般的です。

ユーザー仕様は、多くの場合、ビジネスアナリストとエンドユーザーのチームによって作成されます。 通常、このプロセスには、一連の会議、ドキュメントのレビュー、および編集が必要です。 プロセスがより協力的になればなるほど、最終結果は満足のいくものになります。 連携することで、ビジネスアナリストによるユーザーの視点に対する理解が広がります。

仕様および要件のドキュメントは、データベース構造の作成、必要なデータの抽出、およびこのイニシアチブをサポートするために必要なインフラストラクチャをセットアップするために他のチームメンバーと連携するビジネスインテリジェンスシステムチームに提供されます。 プロジェクトのこの側面には、時間、ソフトウェア、およびハードウェアが必要です。 多くの組織では、この段階で費用の便益分析がプロジェクトスポンサーに提出されるため、資金を確保できます。

実際のクエリとレポートはユーザーのニーズに基づいており、実装前にビジネスアナリストがテストする必要があります。 コアビジネス機能と現在のレポートを見て、必要な情報を確認し、データマイニングがこのニーズを満たす適切なツールであるかどうかを判断します。