データマイニングプロジェクトとは何ですか？

データマイニングプロジェクトは、通常、ビジネスマネージャーまたはアナリストによって開始されます。データマイニングの目的は、大規模なデータセットのパターンまたは傾向を特定することです。たとえば、顧客購入の傾向へのデータマイニングプロジェクトは、新製品の立ち上げ、顧客の好み、優先順位を取り巻く意思決定プロセスを通知するのに役立ちます。

すべてのデータマイニングプロジェクトには、組織内のさまざまな分野の範囲のスタッフの組み合わせが必要です。プロジェクトマネージャーは通常、ビジネスインテリジェンスツール、データマイニング、データウェアハウスのサポートの専門知識を持っている人です。主題の専門家は、組織内のさまざまな実践分野から募集されます。たとえば、マーケティング、販売、売掛金のスタッフはすべてプロジェクトに価値を追加します。プロジェクトに含まれる情報技術スタッフには、システムとビジネスアナリストが含まれます。

データマイニングプロジェクトをサポートするための2つの主要な要件があります：ソフトウェアとスキーllセット。データマイニングをサポートするために必要なツールを提供する幅広いビジネスインテリジェンスソフトウェアがあります。一般に、トランザクションデータを特定してデータウェアハウスに移動する必要があります。リレーショナルデータベース構造が作成されると、データマイニングツールを使用して、カスタムクエリ、データキューブ、レポートを作成します。

データマイニングプロジェクトに取り組んでいるスタッフには、統計、情報技術、データ管理、データの整合性の問題のスキルが必要です。このタイプのプロジェクトで使用されるソフトウェアは非常に複雑であり、提供される機能を利用するためにユーザートレーニングが必要です。多くの組織では、データマイニングプロジェクトに関連するコストは、このテクノロジーの可能性のある利点に対して慎重に測定する必要があります。

データマイニングプロジェクトには4つの段階があります。要件文書、ユーザー仕様の定義、データバの実装SE、およびクエリとレポートを書く。要件ドキュメントは、プロジェクトスポンサーとの議論に基づいて、プロジェクトマネージャーによって作成されます。このドキュメントの目的は、プロジェクトの範囲、リソース、タイムライン、配達日を明確に述べることです。上級管理職がプロジェクトを承認することを保証するために、プロジェクトスポンサーとエグゼクティブレベルの署名を要求することは非常に一般的です。

ユーザー仕様は、多くの場合、ビジネスアナリストとエンドユーザーのチームによって作成されます。このプロセスでは、通常、一連の会議、ドキュメントのレビュー、編集が必要です。プロセスがより協力すればするほど、最終結果はより満足のいくものになります。協力すると、ビジネスアナリストによるユーザーの視点の理解が拡大します。

仕様と要件のドキュメントは、データベース構造の作成、必要なデータの抽出、および他のチームメンバーと協力するために、ビジネスインテリジェンスシステムチームに提供されます。このイニシアチブをサポートするために必要なインフラストラクチャを設定します。プロジェクトのこの側面には、時間、ソフトウェア、ハードウェアが必要です。多くの組織では、資金を確保できるように、この段階でプロジェクトスポンサーに費用便益分析が提出されます。

実際のクエリとレポートはユーザーのニーズに基づいており、実装前にビジネスアナリストがテストする必要があります。コアビジネス機能と現在のレポートを見て、必要な情報を確認し、データマイニングがこのニーズを満たすための適切なツールであるかどうかを判断します。