Cos'è un progetto di data mining?
Un progetto di data mining è in genere avviato dai dirigenti o dagli analisti. Lo scopo del data mining è identificare modelli o tendenze in grandi serie di dati. Ad esempio, un progetto di data mining nelle tendenze di acquisto dei clienti può aiutare a informare il processo decisionale che circonda il lancio di un nuovo prodotto, preferenze dei clienti e priorità.
Ogni progetto di data mining richiede una combinazione di personale proveniente da una serie di diverse aree all'interno dell'organizzazione. Il project manager è di solito qualcuno con esperienza negli strumenti di business intelligence, data mining e supporto a data warehouse. Gli esperti in materia sono reclutati dalle diverse aree di pratica all'interno dell'organizzazione. Ad esempio, il personale di marketing, vendite e crediti contabili aggiungerebbe valore al progetto. Il personale della tecnologia dell'informazione incluso nel progetto includerebbe sistemi e analisti aziendali.
Esistono due requisiti principali per supportare un progetto di data mining: software e sciset ll. Esiste una vasta gamma di software di business intelligence che fornisce gli strumenti necessari per supportare il data mining. In generale, i dati transazionali devono essere identificati e spostati nel data warehouse. Una volta creata la struttura del database relazionale, gli strumenti di data mining vengono utilizzati per creare query, cubi di dati e report personalizzati.
Il personale che lavora su un progetto di data mining richiede competenze in statistica, tecnologia dell'informazione, gestione dei dati e problemi di integrità dei dati. Il software utilizzato in questo tipo di progetto è molto complesso ed è necessaria una formazione per l'utente per utilizzare la funzionalità fornita. Per molte organizzazioni, i costi associati a un progetto di data mining devono essere attentamente misurati rispetto ai possibili benefici di questa tecnologia.
Esistono quattro fasi per un progetto di data mining: un documento di requisiti, definire le specifiche dell'utente, implementare DatabaSE, e scrivere domande e rapporti. Il documento Requisiti è stato creato dal Project Manager, in base alle discussioni con lo sponsor del progetto. Lo scopo di questo documento è di indicare chiaramente l'ambito del progetto, le risorse, la linea temporale e la data di consegna. È molto comune richiedere firme dallo sponsor del progetto e dal livello esecutivo per garantire che il senior management abbia approvato il progetto.
Le specifiche dell'utente sono spesso create da un team di analisti aziendali e utenti finali. Questo processo richiede in genere una serie di riunioni, revisione della documentazione e editing. Più è collaborativo il processo, più soddisfacenti saranno i risultati finali. Lavorare insieme si traduce in una comprensione estesa della prospettiva degli utenti da parte degli analisti aziendali.
Il documento specifico e requisiti sono forniti al team del sistema di business intelligence, che è rispondente alla creazione della struttura del database, all'estrazione dei dati richiesti e alla collaborazione con altri membri del team aImpostare l'infrastruttura necessaria per supportare questa iniziativa. Questo aspetto del progetto richiede tempo, software e hardware. In molte organizzazioni, in questa fase viene presentata un'analisi dei benefici per i costi allo sponsor del progetto, in modo che i finanziamenti possano essere garantiti.
Le query e i rapporti effettivi si basano sulle esigenze degli utenti e devono essere testate dagli analisti aziendali prima dell'implementazione. Guarda le funzioni aziendali core e i rapporti attuali per vedere quali informazioni sono richieste e determinare se il data mining è uno strumento appropriato per soddisfare questa esigenza.