Vad är ett dataanläggningsprojekt?
Ett data mining-projekt initieras vanligtvis av företagsledarna eller analytikerna. Syftet med data mining är att identifiera mönster eller trender i stora uppsättningar av data. Till exempel kan ett data mining-projekt i kundköpstrender hjälpa till att informera beslutsprocessen kring lanseringen av en ny produkt, kundpreferenser och prioriteringar.
Varje datakommunikationsprojekt kräver en kombination av personal från en rad olika områden inom organisationen. Projektledaren är vanligtvis någon med expertis inom affärsintelligensverktyg, data mining och support för datalager. Ämnesexperterna rekryteras från de olika praxisområdena inom organisationen. Till exempel skulle personal från marknadsföring, försäljning och kundfordringar ge mervärde till projektet. Personalen inom informationsteknologi som ingår i projektet skulle omfatta system och affärsanalytiker.
Det finns två huvudkrav för att stödja ett projekt för gruvdrift: programvara och kompetensuppsättning. Det finns ett brett utbud av mjukvaror för affärsintelligens som tillhandahåller de verktyg som krävs för att stödja data mining. I allmänhet måste transaktionsdata identifieras och flyttas till datalageret. När den relationella databasstrukturen har skapats, används datagruvverktygen för att skapa anpassade frågor, datakub och rapporter.
Personal som arbetar med ett data mining-projekt kräver färdigheter i statistik, informationsteknologi, datahantering och dataintegritetsfrågor. Mjukvaran som används i denna typ av projekt är mycket komplex, och användarutbildning är nödvändig för att kunna använda funktionen som tillhandahålls. För många organisationer måste kostnaderna för ett data mining-projekt noga mätas mot de möjliga fördelarna med denna teknik.
Det finns fyra steg i ett data mining-projekt: ett kravdokument, definiera användarspecifikationer, implementera databasen och skriva frågor och rapporter. Kravdokumentet skapas av projektledaren, baserat på diskussioner med projektsponsorn. Syftet med detta dokument är att tydligt ange projektets omfattning, resurser, tidslinje och leveransdatum. Det är mycket vanligt att kräva underskrifter från projektsponsor och verkställande nivå för att säkerställa att ledningen har godkänt projektet.
Användarspecifikationer skapas ofta av ett team av affärsanalytiker och slutanvändare. Denna process kräver vanligtvis en serie möten, granskning av dokumentation och redigering. Ju mer samarbetsvilliga processen är, desto mer tillfredsställande blir slutresultaten. Att arbeta tillsammans resulterar i en utökad förståelse för användarnas perspektiv av affärsanalytikerna.
Specifikationerna och kravdokumentet tillhandahålls teamet för affärsintelligenssystem, som inte är ansvarigt för att skapa databasstrukturen, extrahera nödvändig information och arbeta med andra teammedlemmar för att sätta upp den infrastruktur som krävs för att stödja detta initiativ. Denna aspekt av projektet kräver tid, programvara och hårdvara. I många organisationer skickas en kostnadsfördelningsanalys till projektsponsorn i detta skede så att finansiering kan säkerställas.
De faktiska frågorna och rapporterna är baserade på användarnas behov och måste testas av affärsanalytikerna innan de implementeras. Titta på kärnverksamhetsfunktionerna och de aktuella rapporterna för att se vilken information som krävs och avgöra om data mining är ett lämpligt verktyg för att möta detta behov.