Was ist eine quantitative Hypothese?
Eine quantitative Hypothese enthält eine Null und eine alternative Aussage, die durch statistische Analyse entweder bewiesen oder widerlegt wird. Der Prozess spekuliert, dass eine unabhängige Variable eine abhängige Variable beeinflusst, und es wird ein Experiment durchgeführt, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen den beiden besteht. Diese Art von Hypothese wird in numerischen Begriffen angegeben und hat spezifische Regeln und Grenzen. Die Nullhypothese wird aufgrund statistischer Daten, die während einer Reihe von Experimenten gesammelt wurden, entweder verworfen oder akzeptiert.
Einer der Hauptunterschiede zwischen einer qualitativen und einer quantitativen Hypothese besteht darin, dass sie sehr spezifische Grenzen hat. Ein Beispiel für eine Nullhypothese könnte sein, dass "fünf zusätzliche Stunden Studienzeit pro Woche zu einem höheren Notendurchschnitt bei College-Studenten führen". Die alternative Hypothese würde wahrscheinlich besagen, dass "fünf zusätzliche Stunden Studienzeit pro Woche den Notendurchschnitt von College-Studenten nicht erhöhen." Um die Nullhypothese abzulehnen oder zu akzeptieren, müssten experimentelle Daten über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet werden.
In den meisten Studien, in denen eine quantitative Hypothese getestet werden soll, werden Daten basierend auf der statistischen Signifikanz gemessen, was bedeutet, dass nur eine geringe Fehlerwahrscheinlichkeit besteht. Im Falle des Nachweises oder der Widerlegung des Einflusses der Studienzeit auf die Notendurchschnitte von Studenten würde höchstwahrscheinlich eine Kontrollgruppe getestet. Das Verhalten und die Umgebung dieser Gruppen werden normalerweise von den Forschern kontrolliert. Daten würden auch von einer Gruppe von Studenten erhalten, deren Verhalten und Umgebung nicht kontrolliert wurden.
Da eine quantitative Hypothese und eine Forschungsstudie auf numerischen Daten beruhen, werden die Ergebnisse eines Experiments oder von Umfragen in mathematische Werte umgewandelt. Beispielsweise verwenden viele Marktforschungsstudien Skalen, die jeder Antwort einen numerischen Wert zuweisen. Eine Antwort von "Zustimmen" kann der Zahl "4" entsprechen, während eine Antwort von "Nicht zustimmen" der Zahl "2" entsprechen kann. Wenn alle Umfragerückmeldungen aufgezeichnet und analysiert wurden, wird jeder Zahl ein Prozentsatz zugewiesen, der auf der Gesamtzahl der Antworten basiert.
Statistische Analysen werden häufig verwendet, um die Ergebnisse von Umfragen und experimentellen Daten zu untersuchen. Ob die quantitative Hypothese abgelehnt oder akzeptiert wird, hängt vom numerischen Ergebnis der Analyse ab. Wenn zum Beispiel der durchschnittliche Notendurchschnitt mindestens 3,5 betragen muss, um zu beweisen, dass die Studienzeit einen direkten Einfluss hat, würde ein Durchschnitt von 3,45 zur Ablehnung der quantitativen Hypothese führen.