Was ist eine quantitative Hypothese?
Eine quantitative Hypothese enthält einen Null und einen alternativen Satz, der durch statistische Analyse entweder nachgewiesen oder widerlegt wird. Der Prozess spekuliert, dass eine unabhängige Variable eine abhängige Variable beeinflusst und ein Experiment durchgeführt wird, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen den beiden besteht. Diese Art von Hypothese wird numerisch angegeben und hat spezifische Regeln und Grenzen. Die Nullhypothese wird entweder als Ergebnis statistischer Daten, die während einer Reihe von Experimenten gesammelt wurden, abgelehnt oder akzeptiert.
Einer der Hauptunterschiede zwischen einer qualitativen und einer quantitativen Hypothese besteht darin, dass sie sehr spezifische Grenzwerte aufweist. Ein Beispiel für eine Nullhypothese könnte "fünf zusätzliche Stunden der Studienzeit pro Woche zu einem höheren Notendurchschnitt bei College -Studenten führen". Die alternative Hypothese würde wahrscheinlich sagen, dass "fünf zusätzliche Stunden der Studienzeit pro Woche den Notendurchschnitt der Studenten nicht erhöht". Um die Nullhypothese zu lehnen oder zu akzeptieren, ExperimentAl -Daten müssten über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet werden.
Die meisten Studien, die eine quantitative Hypothesendaten auf der Grundlage der statistischen Signifikanz messen, was bedeutet, dass eine geringe Fehlermöglichkeit besteht. Wenn die Auswirkungen der Studienzeit auf den Notendurchschnitt von College -Studenten nachweisen oder widerlegen, würde eine Kontrollgruppe höchstwahrscheinlich getestet. Das Verhalten und Umgebungen dieser Gruppen werden normalerweise von den Forschern kontrolliert. Daten würden auch von einer Gruppe von Studenten erhalten, deren Verhalten und Umgebungen nicht kontrolliert wurden.
Da eine quantitative Hypothese und Forschungsstudie auf numerischen Daten beruhen, werden die Ergebnisse eines Experiments oder einer Umfragen in mathematische Werte übersetzt. Beispielsweise verwenden viele Marktforschungsstudien Skalen, die jeder Antwort einen numerischen Wert zuweisen. Eine Antwort von "vereinbart" kann der Nummer "4" entsprechen, während ein rDie Verantwortung von "nicht zustimmen" kann der Zahl "2." entsprechen, Wenn das gesamte Umfrage -Feedback aufgezeichnet und analysiert wird, wird ein Prozentsatz, der auf der Gesamtmenge der Antworten basiert, jeder Zahl zugewiesen.
Statistische Analyse wird häufig verwendet, um die Ergebnisse von Umfrage und experimentellen Daten zu untersuchen. Ob die quantitative Hypothese abgelehnt oder akzeptiert wird, hängt vom numerischen Ergebnis der Analyse ab. Wenn der durchschnittliche Notendurchschnitt beispielsweise mindestens 3,5 betragen muss, um zu beweisen, dass die Zeit der Untersuchungszeit einen direkten Effekt hat, würde durchschnittlich 3,45 zu einer Abstoßung der quantitativen Hypothese führen.