Qu'est-ce qu'une hypothèse quantitative?
Une hypothèse quantitative contient une proposition nulle et une proposition alternative qui sont prouvées ou réfutées par une analyse statistique. Le processus spécule qu'une variable indépendante affecte une variable dépendante et une expérience est menée pour voir s'il existe une relation entre les deux. Ce type d'hypothèse est exprimé en termes numériques et a des règles et des limites spécifiques. L'hypothèse nulle est soit rejetée, soit acceptée à la suite de données statistiques recueillies au cours d'une série d'expériences.
L’une des principales différences entre une hypothèse qualitative et une hypothèse quantitative est qu’elle a des limites très spécifiques. Un exemple d'hypothèse nulle pourrait être "cinq heures supplémentaires de temps d'étude par semaine conduisent à une moyenne pondérée plus élevée chez les étudiants des collèges". L’hypothèse alternative indiquerait probablement que "cinq heures supplémentaires de temps d’étude par semaine n’augmente pas la moyenne des étudiants des collèges". Pour rejeter ou accepter l'hypothèse nulle, il faudrait enregistrer les données expérimentales sur une période donnée.
La plupart des études visant à tester une hypothèse quantitative mesurent les données en fonction de leur signification statistique, ce qui signifie que le risque d'erreur est faible. Dans le cas de prouver ou de réfuter l'effet du temps d'étude sur les moyennes des étudiants des collèges, un groupe de contrôle serait probablement testé. Les comportements et les environnements de ces groupes sont généralement contrôlés par les chercheurs. Les données seraient également obtenues d'un groupe d'élèves dont les comportements et les environnements n'étaient pas contrôlés.
Étant donné qu’une hypothèse quantitative et une étude de recherche reposent sur des données numériques, les résultats d’une expérience ou d’enquêtes sont traduits en valeurs mathématiques. Par exemple, de nombreuses études de marché utilisent des échelles qui attribuent une valeur numérique à chaque réponse. Une réponse "d'accord" peut correspondre au nombre "4", tandis qu'une réponse "en désaccord" peut correspondre au nombre "2". Lorsque tous les commentaires de l'enquête sont enregistrés et analysés, un pourcentage basé sur le nombre total de réponses est ensuite attribué à chaque nombre.
L'analyse statistique est souvent utilisée pour examiner les résultats d'enquêtes et de données expérimentales. Que l'hypothèse quantitative soit rejetée ou acceptée dépend du résultat numérique de l'analyse. Par exemple, si la moyenne pondérée cumulative moyenne doit être d'au moins 3,5 pour prouver que le temps d'étude a un effet direct, une moyenne de 3,45 entraînerait le rejet de l'hypothèse quantitative.