Wat is een kwantitatieve hypothese?
Een kwantitatieve hypothese bevat een nul en een alternatieve propositie die door statistische analyse is bewezen of weerlegd. Het proces speculeert dat een onafhankelijke variabele een afhankelijke variabele beïnvloedt en er wordt een experiment uitgevoerd om te kijken of er een verband tussen beide bestaat. Dit type hypothese wordt uitgedrukt in numerieke termen en heeft specifieke regels en limieten. De nulhypothese wordt verworpen of geaccepteerd als resultaat van statistische gegevens die tijdens een reeks experimenten zijn verzameld.
Een van de belangrijkste verschillen tussen een kwalitatieve en een kwantitatieve hypothese is dat het zeer specifieke limieten heeft. Een voorbeeld van een nulhypothese kan zijn: "vijf extra uren studietijd per week leiden tot een hoger cijfergemiddelde bij studenten." De alternatieve hypothese zou waarschijnlijk stellen dat "vijf extra uren studietijd per week het grade point average van studenten niet verhoogt." Om de nulhypothese te verwerpen of te accepteren, zouden experimentele gegevens over een gespecificeerde tijdsperiode moeten worden geregistreerd.
De meeste studies die een kwantitatieve hypothese willen testen, meten gegevens op basis van statistische significantie, wat betekent dat er een lage kans op fouten is. In het geval van het aantonen of weerleggen van het effect van studietijd op de gemiddelde cijfers van studenten, zou een controlegroep hoogstwaarschijnlijk worden getest. Het gedrag en de omgevingen van deze groepen worden meestal gecontroleerd door de onderzoekers. Gegevens zouden ook worden verkregen van een groep studenten wier gedrag en omgevingen niet werden gecontroleerd.
Aangezien een kwantitatieve hypothese en een onderzoek op numerieke gegevens berusten, worden de resultaten van een experiment of enquêtes vertaald in wiskundige waarden. Veel marktonderzoeken gebruiken bijvoorbeeld schalen die aan elke reactie een numerieke waarde toekennen. Een antwoord van "mee eens" kan overeenkomen met het cijfer "4", terwijl een antwoord van "niet mee eens" kan overeenkomen met het cijfer "2". Wanneer alle enquêtefeedback is geregistreerd en geanalyseerd, wordt vervolgens een percentage op basis van het totale aantal antwoorden aan elk nummer toegewezen.
Statistische analyse wordt vaak gebruikt om de resultaten van enquête en experimentele gegevens te onderzoeken. Of de kwantitatieve hypothese wordt verworpen of geaccepteerd, is afhankelijk van het numerieke resultaat van de analyse. Als het gemiddelde cijfer gemiddeld minimaal 3,5 moet zijn om aan te tonen dat de hoeveelheid studietijd een direct effect heeft, zou een gemiddelde van 3,45 resulteren in een afwijzing van de kwantitatieve hypothese.