O que é uma hipótese quantitativa?
Uma hipótese quantitativa contém uma proposição nula e uma alternativa que é provada ou refutada por meio de análise estatística. O processo especula que uma variável independente afeta uma variável dependente e um experimento é realizado para verificar se há uma relação entre os dois. Esse tipo de hipótese é declarado em termos numéricos e possui regras e limites específicos. A hipótese nula é rejeitada ou aceita como resultado de dados estatísticos coletados durante um conjunto de experimentos.
Uma das principais diferenças entre uma hipótese qualitativa e quantitativa é que ela possui limites muito específicos. Um exemplo de hipótese nula pode ser "cinco horas adicionais de tempo de estudo por semana levam a uma média mais alta em estudantes universitários". A hipótese alternativa provavelmente declararia "cinco horas adicionais de tempo de estudo por semana não aumentam a média dos estudantes universitários". Para rejeitar ou aceitar a hipótese nula, experimenteOs dados de Al precisariam ser registrados por um período especificado.
A maioria dos estudos que se propõe a testar uma hipótese quantitativa medem dados com base na significância estatística, o que significa que há uma baixa possibilidade de erro. No caso de provar ou refutar o efeito do tempo de estudo nas médias de notas de estudantes universitários, um grupo de controle provavelmente seria testado. Os comportamentos e ambientes desses grupos são geralmente controlados pelos pesquisadores. Os dados também seriam obtidos de um grupo de estudantes cujos comportamentos e ambientes não eram controlados.
Como um estudo quantitativo de hipótese e pesquisa depende de dados numéricos, os resultados de um experimento ou pesquisas são traduzidos em valores matemáticos. Por exemplo, muitos estudos de pesquisa de mercado usam escalas que atribuem um valor numérico a cada resposta. Uma resposta de "concordo" pode corresponder ao número "4," enquanto um rA fósforo de "discordo" pode corresponder ao número "2." Quando todo o feedback da pesquisa é registrado e analisado, uma porcentagem com base na quantidade total de respostas é então atribuída a cada número.
Análise estatística é frequentemente usada para examinar os resultados de pesquisas e dados experimentais. Se a hipótese quantitativa é rejeitada ou aceita depende do resultado numérico da análise. Por exemplo, se a média média de notas deverá ser pelo menos 3,5 para provar que a quantidade de tempo de estudo tiver um efeito direto, uma média de 3,45 resultaria em uma rejeição da hipótese quantitativa.