O que é uma hipótese quantitativa?
Uma hipótese quantitativa contém uma proposição nula e uma alternativa que é provada ou refutada por meio de análise estatística. O processo especula que uma variável independente afeta uma variável dependente e um experimento é conduzido para verificar se há um relacionamento entre os dois. Esse tipo de hipótese é declarado em termos numéricos e possui regras e limites específicos. A hipótese nula é rejeitada ou aceita como resultado de dados estatísticos coletados durante um conjunto de experimentos.
Uma das principais diferenças entre uma hipótese qualitativa e uma quantitativa é que ela possui limites muito específicos. Um exemplo de hipótese nula pode ser "cinco horas adicionais de tempo de estudo por semana levam a uma média mais alta de notas em estudantes universitários". A hipótese alternativa provavelmente indicaria que "cinco horas adicionais de tempo de estudo por semana não aumentam a média de notas dos estudantes universitários". Para rejeitar ou aceitar a hipótese nula, os dados experimentais precisariam ser registrados durante um período de tempo especificado.
A maioria dos estudos que se propõe a testar uma hipótese quantitativa mede os dados com base na significância estatística, o que significa que há uma baixa possibilidade de erro. No caso de provar ou refutar o efeito do tempo de estudo nas médias de notas dos estudantes universitários, um grupo de controle provavelmente seria testado. Os comportamentos e ambientes desses grupos geralmente são controlados pelos pesquisadores. Os dados também seriam obtidos de um grupo de estudantes cujos comportamentos e ambientes não eram controlados.
Como uma hipótese quantitativa e um estudo de pesquisa se baseiam em dados numéricos, os resultados de um experimento ou pesquisa são traduzidos em valores matemáticos. Por exemplo, muitos estudos de pesquisa de mercado usam escalas que atribuem um valor numérico a cada resposta. Uma resposta de "concordo" pode corresponder ao número "4", enquanto uma resposta de "discordo" pode corresponder ao número "2". Quando todo o feedback da pesquisa é registrado e analisado, uma porcentagem com base na quantidade total de respostas é atribuída a cada número.
A análise estatística é frequentemente usada para examinar os resultados de pesquisas e dados experimentais. A rejeição ou aceitação da hipótese quantitativa depende do resultado numérico da análise. Por exemplo, se a média da nota média tiver que ser pelo menos 3,5 para provar que a quantidade de tempo de estudo tem um efeito direto, uma média de 3,45 resultaria na rejeição da hipótese quantitativa.