¿Qué es una hipótesis cuantitativa?
Una hipótesis cuantitativa contiene una proposición nula y alternativa que se prueba o se refiere a través del análisis estadístico. El proceso especula que una variable independiente afecta una variable dependiente y se realiza un experimento para ver si hay una relación entre los dos. Este tipo de hipótesis se establece en términos numéricos y tiene reglas y límites específicos. La hipótesis nula es rechazada o aceptada como resultado de los datos estadísticos recopilados durante un conjunto de experimentos.
Una de las principales diferencias entre una hipótesis cualitativa y cuantitativa es que tiene límites muy específicos. Un ejemplo de hipótesis nula podría ser "cinco horas adicionales de tiempo de estudio por semana conducen a un promedio de calificaciones más alto en estudiantes universitarios". La hipótesis alternativa probablemente indicaría "cinco horas adicionales de tiempo de estudio por semana no aumenta el promedio de calificaciones de los estudiantes universitarios". Para rechazar o aceptar la hipótesis nula, experimentarLos datos de Al necesitarían registrarse durante un período de tiempo específico.
La mayoría de los estudios que se propusieron probar los datos de medición de hipótesis cuantitativa basadas en la significación estadística, lo que significa que existe una baja posibilidad de error. En el caso de probar o refutar el efecto del tiempo de estudio en los promedios de calificaciones de los estudiantes universitarios, probablemente se analizaría un grupo de control. Los comportamientos y entornos de estos grupos generalmente son controlados por los investigadores. Los datos también se obtendrían de un grupo de estudiantes cuyos comportamientos y entornos no estaban controlados.
Dado que un estudio de hipótesis y de investigación cuantitativa se basa en datos numéricos, los resultados de un experimento o encuestas se traducen en valores matemáticos. Por ejemplo, muchos estudios de investigación de mercado utilizan escalas que asignan un valor numérico a cada respuesta. Una respuesta de "de acuerdo" puede corresponder al número "4", mientras que un RLa respuesta de "en desacuerdo" puede corresponder al número "2." Cuando se registra y analiza todos los comentarios de la encuesta, se asigna un porcentaje basado en la cantidad total de respuestas a cada número.
El análisis estadístico a menudo se usa para examinar los resultados de la encuesta y los datos experimentales. Si la hipótesis cuantitativa es rechazada o aceptada depende del resultado numérico del análisis. Por ejemplo, si el promedio de calificación promedio debe ser al menos 3.5 para demostrar que la cantidad de tiempo de estudio tiene un efecto directo, un promedio de 3.45 daría como resultado un rechazo de la hipótesis cuantitativa.