Che cos'è un'ipotesi quantitativa?
Un'ipotesi quantitativa contiene una proposizione nulla e alternativa che è provata o smentita attraverso l'analisi statistica. Il processo ipotizza che una variabile indipendente influisca su una variabile dipendente e viene condotto un esperimento per vedere se esiste una relazione tra i due. Questo tipo di ipotesi è espresso in termini numerici e ha regole e limiti specifici. L'ipotesi nulla viene respinta o accettata come risultato dei dati statistici raccolti durante una serie di esperimenti.
Una delle principali differenze tra un'ipotesi qualitativa e una quantitativa è che ha limiti molto specifici. Un esempio di ipotesi nulla potrebbe essere "cinque ore aggiuntive di tempo di studio a settimana portano a una media dei voti più alta negli studenti universitari". L'ipotesi alternativa affermerebbe probabilmente "cinque ore aggiuntive di tempo di studio a settimana non aumentano la media dei voti degli studenti universitari". Per rifiutare o accettare l'ipotesi nulla, i dati sperimentali dovrebbero essere registrati per un periodo di tempo specificato.
La maggior parte degli studi che si propongono di testare un'ipotesi quantitativa misurano i dati in base al significato statistico, il che significa che esiste una bassa possibilità di errore. Nel caso di dimostrare o confutare l'effetto del tempo di studio sulle medie dei voti degli studenti universitari, molto probabilmente verrebbe testato un gruppo di controllo. I comportamenti e gli ambienti di questi gruppi sono generalmente controllati dai ricercatori. I dati verrebbero anche ottenuti da un gruppo di studenti i cui comportamenti e ambienti non erano controllati.
Poiché un'ipotesi quantitativa e uno studio di ricerca si basano su dati numerici, i risultati di un esperimento o sondaggi vengono tradotti in valori matematici. Ad esempio, molti studi di ricerca di mercato utilizzano scale che assegnano un valore numerico a ciascuna risposta. Una risposta di "d'accordo" può corrispondere al numero "4", mentre una risposta di "in disaccordo" può corrispondere al numero "2". Quando tutto il feedback del sondaggio viene registrato e analizzato, una percentuale basata sulla quantità totale di risposte viene quindi assegnata a ciascun numero.
L'analisi statistica viene spesso utilizzata per esaminare i risultati dell'indagine e dei dati sperimentali. Il fatto che l'ipotesi quantitativa sia respinta o accettata dipende dal risultato numerico dell'analisi. Ad esempio, se la media del punteggio medio deve essere di almeno 3,5 al fine di dimostrare che la quantità di tempo di studio ha un effetto diretto, una media di 3,45 si tradurrebbe in un rifiuto dell'ipotesi quantitativa.