Cos'è un'ipotesi quantitativa?
Un'ipotesi quantitativa contiene una proposta nulla e alternativa che viene dimostrata o smentita attraverso l'analisi statistica. Il processo ipotizza che una variabile indipendente influisca su una variabile dipendente e viene condotto un esperimento per vedere se esiste una relazione tra i due. Questo tipo di ipotesi è indicato in termini numerici e ha regole e limiti specifici. L'ipotesi nulla è respinta o accettata a seguito di dati statistici raccolti durante una serie di esperimenti.
Una delle principali differenze tra un'ipotesi qualitativa e quantitativa è che ha limiti molto specifici. Un esempio di ipotesi nulla potrebbe essere "cinque ore di studio aggiuntive a settimana portano a una media dei voti più elevati negli studenti universitari". L'ipotesi alternativa avrebbe probabilmente affermato "cinque ulteriori ore di studio a settimana non aumentano la media dei voti degli studenti universitari". Per rifiutare o accettare l'ipotesi nulla, esperimentoI dati AL dovrebbero essere registrati per un periodo di tempo specificato.
La maggior parte degli studi che si stabiliscono per testare un'ipotesi quantitativa misura i dati in base alla significatività statistica, il che significa che esiste una bassa possibilità di errore. Nel caso di dimostrare o smentire l'effetto del tempo di studio sulle medie dei voti degli studenti universitari, molto probabilmente sarebbe testato un gruppo di controllo. I comportamenti e gli ambienti di questi gruppi sono generalmente controllati dai ricercatori. I dati sarebbero anche ottenuti da un gruppo di studenti i cui comportamenti e ambienti non erano controllati.
Poiché un'ipotesi quantitativa e lo studio di ricerca si basano su dati numerici, i risultati di un esperimento o di sondaggi vengono tradotti in valori matematici. Ad esempio, molti studi di ricerca di mercato utilizzano scale che assegnano un valore numerico a ciascuna risposta. Una risposta di "concorda" può corrispondere al numero "4", mentre una Response di "disaccordo" può corrispondere al numero "2." Quando tutto il feedback del sondaggio viene registrato e analizzato, una percentuale basata sulla quantità totale di risposte viene quindi assegnata a ciascun numero.
L'analisi statistica viene spesso utilizzata per esaminare i risultati dell'indagine e dei dati sperimentali. Se l'ipotesi quantitativa sia respinta o accettata dipende dal risultato numerico dell'analisi. Ad esempio, se la media dei voti medie deve essere almeno 3,5 al fine di dimostrare che la quantità di tempo di studio ha un effetto diretto, una media di 3,45 comporterebbe un rifiuto dell'ipotesi quantitativa.