定量的仮説とは何ですか？

定量的仮説には、統計分析によって証明または反証されたヌルと代替命題が含まれています。このプロセスは、独立変数が従属変数に影響を与えることを推測し、実験が行われ、2つの間に関係があるかどうかを確認します。このタイプの仮説は数値用語で述べられており、特定のルールと制限があります。帰無仮説は、一連の実験中に収集された統計データの結果として拒否または受け入れられます。

定性的仮説と定量的仮説の主な違いの1つは、非常に特定の制限があるということです。帰無仮説の例は、「週に5回の勉強時間の追加時間が大学生の平均点が高いことにつながる」ことです。代替仮説では、おそらく「週5時間の学習時間は大学生の成績平均を増加させない」と述べています。帰無仮説を拒否または受け入れるために、実験ALデータは、指定された期間にわたって記録する必要があります。

統計的有意性に基づいて定量的仮説測定データをテストするために設定されたほとんどの研究は、エラーの可能性が低いことを意味します。大学生のグレードポイント平均に対する学習時間の影響を証明または反証する場合、対照群がテストされる可能性が高いでしょう。これらのグループの行動と環境は、通常、研究者によって制御されます。データは、行動や環境が制御されていない学生のグループからも取得されます。

定量的仮説と研究研究は数値データに依存しているため、実験または調査の結果は数学的価値に変換されます。たとえば、多くの市場調査研究では、各応答に数値を割り当てるスケールを使用しています。 「同意」の返信は、「4」に対応する場合があります。「同意しない」という義務は、数字に対応する場合があります。調査フィードバックがすべて記録されて分析されると、応答の合計量に基づく割合が各番号に割り当てられます。

統計分析は、調査と実験データの結果を調べるためによく使用されます。定量的仮説が拒否または受け入れられているかどうかは、分析の数値結果に依存します。たとえば、学習時間の量が直接的な効果をもたらすことを証明するために、平均グレードポイント平均が少なくとも3.5でなければならない場合、平均3.45は定量的仮説を拒否します。