Co to jest hipoteza ilościowa?

Hipoteza ilościowa zawiera wartość zerową i alternatywną, która jest albo udowodniona, albo odrzucona przez analizę statystyczną. Proces spekuluje, że zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną i przeprowadzany jest eksperyment, aby sprawdzić, czy istnieje związek między nimi. Ten typ hipotezy jest wyrażony liczbowo i ma określone reguły i ograniczenia. Hipoteza zerowa zostaje odrzucona lub zaakceptowana w wyniku danych statystycznych zebranych podczas zestawu eksperymentów.

Jedną z głównych różnic między hipotezą jakościową a ilościową jest to, że ma ona bardzo konkretne ograniczenia. Przykładem zerowej hipotezy może być „pięć dodatkowych godzin nauki w tygodniu prowadzi do wyższej średniej punktowej wśród studentów”. Alternatywna hipoteza prawdopodobnie stwierdziłaby, że „pięć dodatkowych godzin nauki w tygodniu nie podnosi średniej ocen studentów.” Aby odrzucić lub zaakceptować hipotezę zerową, dane eksperymentalne musiałyby być rejestrowane przez określony czas.

Większość badań, które miały na celu przetestowanie hipotezy ilościowej, mierzy dane na podstawie istotności statystycznej, co oznacza, że ​​istnieje niewielka możliwość błędu. W przypadku udowodnienia lub obalenia wpływu czasu nauki na średnie ocen studentów, grupa kontrolna najprawdopodobniej zostałaby przetestowana. Zachowania i środowiska tych grup są zwykle kontrolowane przez badaczy. Dane uzyskano by również od grupy uczniów, których zachowania i środowiska nie były kontrolowane.

Ponieważ hipoteza ilościowa i badanie naukowe opierają się na danych liczbowych, wyniki eksperymentu lub ankiety są tłumaczone na wartości matematyczne. Na przykład wiele badań rynku wykorzystuje skale, które przypisują wartość liczbową każdej odpowiedzi. Odpowiedź „zgadzam się” może odpowiadać cyfrze „4”, a odpowiedź „nie zgadzam się” może odpowiadać liczbie „2.” Kiedy wszystkie informacje zwrotne z ankiety są rejestrowane i analizowane, do każdej liczby przypisywany jest procent oparty na całkowitej liczbie odpowiedzi.

Analiza statystyczna jest często używana do badania wyników badań i danych eksperymentalnych. To, czy hipoteza ilościowa zostanie odrzucona czy zaakceptowana, zależy od liczbowego wyniku analizy. Na przykład, jeśli średnia ocen punktowych musi wynosić co najmniej 3,5, aby udowodnić, że ilość czasu nauki ma bezpośredni wpływ, średnia 3,45 spowodowałaby odrzucenie hipotezy ilościowej.